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J-GLOBAL ID：201902262942347327   整理番号：19A2390704

SNS情報の解析技術の開発と2018年西日本豪雨におけるTwitter情報の解析への適用

著者 (5件)： 崔青林 (防災科学技術研) ,  花島誠人 (防災科学技術研) ,  阿部健太 (NEC) ,  瓶子正人 (アビームコンサルティング) ,  臼田裕一郎 (防災科学技術研)
資料名： 日本自然災害学会学術講演会講演概要集  (日本自然災害学会学術講演会要旨集)
巻： 38th  ページ： 35-36  発行年： 2019年 
JST資料番号： L1918A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.自然災害が発生した場合,より早くかつ効果的な災害対応や復旧・復興を図るため,自然災害による影響を把握する災害状況把握は避けて通れない。災害状況把握は,自然現象だけではなく地域社会の実態を押さえることが重要である。従来型の実態調...【本文一部表示】

シソーラス用語： サービス ,  情報ネットワーク ,  情報 ,  *Web【情報システム】 ,  分析 ,  自然言語処理 ,  *西日本 ,  *豪雨 ,  可視化 ,  災害
準シソーラス用語： SNS ,  *Twitter ,  災害情報 ,  情報解析

著者キーワード (5件)： Natural language processing(NLP) ,  GIS ,  Disaster dynamics ,  Disaster situation grasp ,  Twitter

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (5件)： SNS ,  解析 ,  開発 ,  2018年西日本豪雨 ,  Twitter