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J-GLOBAL ID：201902263066658462   整理番号：19A0512073

多変量複素値ランダム系列の不適切性のためのテストについて【JST・京大機械翻訳】

On Testing for Impropriety of Multivariate Complex-Valued Random Sequences

著者 (2件)： Tugnait Jitendra K. (Department of Electrical and Computer Engineering, Auburn University, Auburn, AL, USA) ,  Bhaskar Sonia A. (Department of Electrical Engineering, Stanford University, Stanford, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 65  号： 11  ページ： 2988-3003  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複素数値ベクトルランダムシーケンスが適切であるかどうか,すなわち,シーケンスがその複雑な共役体と相関しないかどうかを試験する問題を考察した。従来の非パラメトリック手法は,非依存ランダムベクトルの系列に限定されており,典型的にはGaussと仮定されている。本論文では,この結果を非Gauss型の定常ベクトル系列に拡張した。二値仮説検定法を定式化し,拡張系列のパワースペクトル密度推定器を用いて一般化尤度比検定(GLRT)を導出した。試験閾値を計算するための漸近解析解を提供した。GLRTの性能を,代替仮説の下でGLRT統計の近似漸近分布を導出することにより解析した。結果をシミュレーションにより説明した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 正規分布 ,  近似法 ,  仮説検定 ,  定式化 ,  複素数 ,  パワースペクトル密度 ,  共役 ,  *ベクトル
準シソーラス用語： 漸近分布 ,  漸近解析 ,  一般化尤度比検定 ,  ランダム系列 ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多変量 ,  ランダム系列 ,  テスト