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J-GLOBAL ID:201902263081644448   整理番号:19A0527310

ファジィ論理を用いたモデルタイヤ圧センサID学習法【JST・京大機械翻訳】

Model tire pressure sensor ID learning method using fuzzy logic
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICIT  ページ: 276-279  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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自動車で通常行われている一般的なメンテナンスプロセスはフラットタイヤの変化である。車両が直接タイヤ圧力モニタシステム(TPMS)を装備している場合には,センサは損傷を受ける場合にも置き換える必要がある。タイヤ圧力データを受け取るモジュールは,車両に取り付けられた新しいセンサIDで登録されたセンサIDを更新する必要がある。これはモジュールと通信する診断ツールを通して人手で行うことができる。また,外部ツールを使用せずに自動学習センサIDの能力を持ついくつかのシステムがある。センサIDを自動学習するために,古典的アルゴリズムアプローチを経験に基づいて定義した。本論文では,ファジィ論理を用いた自動学習センサIDの方法をモデル化した。4つのタイヤ構成システムを4つの回転センサでモデル化した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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専用演算制御装置  ,  図形・画像処理一般  ,  音声処理  ,  パターン認識  ,  符号理論 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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