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J-GLOBAL ID：201902263088625385   整理番号：19A2558485

浪江町渓流を対象としたUAV空撮画像の利用による3D渓流地形と藻類付着面積の推定

著者 (4件)： 竹高慎祐 (茨城大 大学院理工学研究科) ,  中里亮治 (茨城大 広域水圏環境科学研究セ) ,  樽井美香 (茨城大 広域水圏環境科学研究セ) ,  桑原祐史 (茨城大 広域水圏環境科学研究セ)
資料名： 土木情報学シンポジウム講演集  (Proceedings of the Symposium on Civil Engineering Informatics)
巻： 44  ページ： 125-128  発行年： 2019年09月26日 
JST資料番号： X0096A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 2011年3月に発生した東北地方太平洋沖地震は,広大な範囲に被害をもたらした.また,直後に起こった東京電力福島第一原子力発電所事故により,周辺の環境中に多量の放射性物質が放出され,福島県浪江町は甚大な被害を受けた.空間線量の高い帰宅困難区域の渓流において,環境中の放射能強度が高い地点ほど,渓流魚の¹³⁷Cs濃度が有意に高かったことが分かっている.渓流魚の¹³⁷Cs濃度が基準値まで低下する時間の推測には,餌である藻類の面積の定量化が必要であるが,現状では,藻類の面積は経験に基づいて推測され,正確に藻類の箇所を把握し推定するのは困難である.そこで,本研究では,渓流調査で定量化が難しいとされている“藻類面積”の定量化に展開することを目標に,UAVを用いた渓流調査の課題整理および,藻類面積抽出可能性について検討する事とした.(著者抄録)

シソーラス用語： *山地河川 ,  *無人機 ,  *画像 ,  藻類 ,  画像処理 ,  分類 ,  淡水魚 ,  地形 ,  SfM【画像処理】 ,  渓流魚 ,  植物 ,  隠花植物
準シソーラス用語： オルソ画像 ,  画像分類 ,  *空撮画像

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (8件)： 渓流 ,  UAV ,  空撮画像 ,  3D ,  地形 ,  藻類 ,  面積 ,  推定