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J-GLOBAL ID：201902263150969574   整理番号：19A1463007

気候の空間パターンにより予測された範囲サイズとニッチ幅における非ランダム緯度勾配【JST・京大機械翻訳】

Non-random latitudinal gradients in range size and niche breadth predicted by spatial patterns of climate

著者 (7件)： Saupe Erin E. (Department of Earth Sciences, University of Oxford, Oxford, United Kingdom) ,  Myers Corinne E. (Department of Earth and Planetary Sciences, University of New Mexico, Albuquerque, New Mexico) ,  Peterson A. Townsend (Biodiversity Institute, University of Kansas, Lawrence, Kansas) ,  Soberon Jorge (Biodiversity Institute, University of Kansas, Lawrence, Kansas) ,  Singarayer Joy (Department of Meteorology and Centre for Past Climate Change, University of Reading, Reading, United Kingdom) ,  Valdes Paul (School of Geographical Sciences, University of Bristol, Bristol, United Kingdom) ,  Qiao Huijie (Institute of Zoology, Chinese Academy of Sciences, Beijing, People’s Republic of China)
資料名： Global Ecology and Biogeography  (Global Ecology and Biogeography)
巻： 28  号： 7  ページ： 928-942  発行年： 2019年 
JST資料番号： A1490A  ISSN： 1466-822X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:熱帯種は経験すると考えられ,非生物的条件の狭い範囲に適応する。この考えは,種分化と絶滅の緯度多様性勾配と微分率を含む広範囲の生物学的現象を説明するために行われた。しかし,このパターンの広範な適用性と責任のあるプロセスに関して議論が続いている。ここでは,2つの命題を試験するためのシミュレーションアプローチを用いた。(a)基本的なニッチ幅サイズの分散がない場合には,強い地理的パターンが生じ,(b)基本的なニッチ幅が緯度に無関係で,分散能力が一定になる場合でも,空間的な気候変動の結果として緯度パターンを示すことができる。位置:グローバル。時間PERIOD:シミュレーションは,過去120kaにわたる気候モデルを用いて,95kaで捕獲された特性動力学とModernにおいて行われた。主要な分類群STUDIED:著者らは,植物に基づく形質を持つ仮想種を用いた。【方法】:著者らは,三次元環境景観とグリッド化された地理的領域を結びつけたセルラオートマトンアルゴリズムを用いて,仮想種のためのニッチ幅と範囲サイズの緯度傾向をシミュレートした。結果:すべてのシミュレーションにおいて,実現したニッチにおける強い空間パターンがニッチ進化の不在下で得られた。そして,実現されたニッチは,気候における現実的な,時空的変動からのみ導出された地理的パターンを示した。緯度とともに温度幅が増加するが,緯度とともに減少する降水幅を伴って,異なる環境次元におけるニッチ幅の対照的パターンに注目した。全体として,シミュレーション結果は,土地面積の量と共変化する緯度範囲の実世界パターンを模倣した。主な結論:熱帯種は,環境の空間配置の結果として,温帯種と比較して,最大および最低温度範囲に対して狭いニッチ幅を持つことができる。したがって,グローバルな非生物的環境の複雑な時空分布は,ニッチ幅の観測された緯度勾配を構造化するための強い可能性を有することを示唆した。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 土地 ,  適応性 ,  温帯 ,  気候変動 ,  アルゴリズム ,  *気候 ,  *緯度 ,  地理学 ,  熱帯 ,  降水 ,  三次元 ,  最低気温 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 分類群 ,  *ニッチ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： セルラオートマトンアルゴリズム ,  多様性パターン ,  基本的ニッチ ,  緯度の傾向 ,  ニッチ幅 ,  ラポポートの規則 ,  実現したニッチ

分類 (5件)： 植物生態学  (EE02000E) ,  異種生物間相互作用  (EE01050A) ,  新生代  (DE03040C) ,  個体群生態学  (EE03030S) ,  動物の寄生虫病  (FE02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 気候 ,  空間パターン ,  予測 ,  サイズ ,  ニッチ ,  緯度 ,  勾配