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J-GLOBAL ID:201902263204984150   整理番号:19A0989988

リンクとクリックグラフによる高品質文書の発見【JST・京大機械翻訳】

Finding High Quality Documents through Link and Click Graphs
著者 (2件):
資料名:
巻: 2018  号: IIAI-AAI  ページ: 49-54  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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Webページのリンクグラフを用いて各ページの重要性を評価した。HITSとPageRankを含む既存のリンク解析アルゴリズムは,ページ間の静的リンク接続性を利用する。一方,サービスプロバイダは,各要求のリソースとリフェラーを含むHTTP要求をしばしば記録し,それから,各リンク上のクリックの時間を表すエッジ重みを持つクリックグラフを構築することができる。クリックグラフは興味あるリンクのユーザの選択を反映し,従ってグラフはページの重要性を評価するのに有用である。しかしながら,クリックはしばしば高度に人気のあるリンク上に歪んでいるので,クリックグラフだけでは,より少ないクリックページを適切に評価できない。本論文では,高品質文書を発見するために,クリックグラフとHITSアルゴリズムを統合したクリック計数重みづけHITSアルゴリズムと呼ばれるアルゴリズムを提案した。英語Wikipediaの特徴的な論文を発見することに関する著者らの評価は,著者らのクリック重みづけHITSアルゴリズムがリンクグラフまたはクリックグラフだけを利用するアルゴリズムより大きなWikipediaコーパスに関してより良い性能を示すことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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