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J-GLOBAL ID：201902263272265719   整理番号：19A1985501

改良ウェーブレットニューラルネットワークに基づく高調波検出法【JST・京大機械翻訳】

Harmonic detection method based on improved wavelet neural network

著者 (3件)： Li Shengqing (湖南工業大学電气与信息工程学院,湖南株洲,412007) ,  Wang Feigang (湖南工業大学電气与信息工程学院,湖南株洲,412007) ,  Zhu Xiaoqing (湖南工業大学電气与信息工程学院,湖南株洲,412007)
資料名： Diance yu Yibiao  (Diance yu Yibiao)
巻： 56  号： 10  ページ： 118-121  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3447A  ISSN： 1001-1390  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大電力装置の使用により、送電網に大量の高調波が発生し、設備の安全を脅かす。ウェーブレットニューラルネットワーク(WaveNeuralNetwork,WNN)アルゴリズムを用いて高調波を検出する方法を提案した。まず第一に,ニューラルネットワークの初期値設定が不適当なネットワーク収束が遅いか,収束しないかという問題に照準を定めて,ネットワーク初期パラメータ自己相関修正の最適化方法を提案して,ネットワークの性能を改善した。次に,重みづけ学習経路を,追加運動量項の訓練アルゴリズムによって平滑化し,そして,ネットワーク訓練が局所的最小に陥り,高調波検出精度を改善した。最後に,他の検出方法との比較により,本方法は,高速収束および高検出精度の利点を持った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習アルゴリズム ,  パラメータ ,  アルゴリズム ,  重みづけ ,  *高調波 ,  高速度 ,  安全性 ,  学習 ,  送電系統 ,  *ニューラルネットワーク ,  *ネットワーク ,  平滑化
準シソーラス用語： 検出精度 ,  高電力 ,  *ウェーブレットニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

タイトルに関連する用語 (2件)： ウェーブレットニューラルネットワーク ,  高調波検出