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J-GLOBAL ID：201902263358374573   整理番号：19A0517266

大規模MIMOにおける低分解能ADCのエネルギー効率【JST・京大機械翻訳】

When Are Low Resolution ADCs Energy Efficient in Massive MIMO?

著者 (3件)： Sarajlic Muris (Department of Electrical and Information Technology, Lund University, Lund, Sweden) ,  Liu Liang (Department of Electrical and Information Technology, Lund University, Lund, Sweden) ,  Edfors Ove (Department of Electrical and Information Technology, Lund University, Lund, Sweden)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 14837-14853  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模MIMO(MAMI)は,低品質,安価なハードウェアの利用を可能にする技術としてしばしば促進される。MaMI関連研究の焦点にある一つの特別な要素はアナログ-ディジタル変換器(ADC)であり,非常に低分解能のADCの使用が提案されている。しかし,この戦略がエネルギー効率の観点から正当化されているかどうかについての研究は,ほとんど決定的ではない。本論文では,ハードウェア実装の現実性を可能な限り反映するシステム構成とモデルを選択し,ADC分解能の関数としてアップリンクエネルギー効率のパラメトリック解析を実行した。アンテナスケーリングとADC分解能の減少を独立に考慮すると,エネルギー効率は中間ADC分解能で最大になり,典型的には4~8ビットの範囲にあることを示した。さらに,いくつかの特定のケースを除いて,より多くのアンテナを用いたとき,最適ADC分解能は減少せず,そして,それがあるとき,減少は,アンテナの数において,近似的に対数であった。アンテナスケーリングとADC劣化が一定性能制約を通して結合される場合には,ADCs以外のブロックの電力消費が十分に速い速度でアンテナのアップスケーリングにより縮小する限り,エネルギー効率はビット分解能の低減により改善できないことを示した。MAMIにおいて,中間ADC分解能はエネルギー効率センスにおいて最適であり,いくつかの特別な事例を除いて,非常に大きな数に対するアンテナのスケールアップはこの結論を変えないと結論した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エネルギー効率 ,  AD変換器 ,  ハードウェア ,  電力消費 ,  *分解能 ,  対数 ,  品質 ,  近似法 ,  スケールアップ ,  アンテナ
準シソーラス用語： アップスケーリング ,  パラメトリック解析 ,  アップリンク ,  ハードウェア実装 ,  低価格 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： アンテナ  (ND06000M) ,  AD・DA変換回路  (NC05080M) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大規模MIMO ,  低分解能 ,  ADC ,  エネルギー効率