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J-GLOBAL ID：201902263416335450   整理番号：19A2216222

フィリピンの熱帯低気圧リスク評価における情報と通信技術(ICT)資産の統合【JST・京大機械翻訳】

Integrating information and communications technology (ICT) assets in assessing tropical cyclone risk in the Philippines

著者 (1件)： Espada Rudolf (School of Agricultural, Computational and Environmental Sciences, Faculty of Health, Engineering and Sciences and Centre for Applied Climate Sciences, University of Southern Queensland, Australia)
資料名： International Journal of Disaster Risk Reduction  (International Journal of Disaster Risk Reduction)
巻： 39  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3381A  ISSN： 2212-4209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フィリピンは通常,年間約21の熱帯低気圧性嵐を受けている。情報と通信は広く認識されており,自然災害リスクの管理に貴重であるが,熱帯低気圧リスク評価におけるICT資産の統合はほとんど注目されていない。本研究は,一般的に,ファジィ論理,自己組織化マップ(SOM),薄板スプライン(TPS)および地理情報システム(GIS)を用いて,フィリピンにおける熱帯低気圧リスクの評価において,ICT資産を含む最適で空間的に明示的なアプローチを見出すことを目的とした。40(40)サイクロンリスク指標/変数と2つの(2)ベンチマーク変数をファジィ論理を用いて標準化した。ランダム点をファジィ化データセットから抽出し,次に,10x10の六角形格子に配置した100ニューロンの2次元層を持つニューラルネットワーククラスタリングを用いて解析した。SOM面の検討により,いくつかのサイクロンリスク変数を受け入れるか除去するために,受け入れ,排除,および不確実の3つの決定オプションを明らかにした。この不確実性に対処するために,薄板スプライン(TPS)の3D表面と2D輪郭プロットの検討を行った。次に,受け入れられた22のサイクロンリスク指標を,低気圧リスクマップを生成するために,ファジィガンマオーバレイ操作を用いて組み合わせた。出力地図は,国の地域の65%が熱帯低気圧に対するリスクの高いレベルから非常に高いレベルに分類されることを明らかにした。本研究の結果は,上記の水文気象災害の影響から脆弱性を低減するために,国のICTインフラストラクチャとサービスを改善するための情報政策/意思決定に対する価値ある洞察を提供することができる。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *熱帯低気圧 ,  三次元 ,  ベンチマーク ,  自然災害 ,  インフラストラクチャー ,  ニューロン ,  ニューラルネットワーク ,  *リスク評価 ,  不確実性 ,  標準化 ,  ファジィ論理 ,  *フィリピン共和国 ,  二次元 ,  意思決定
準シソーラス用語： 薄板スプライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 熱帯低気圧リスク評価 ,  情報通信技術 ,  地理情報システム(GIS) ,  ファジィ論理 ,  自己組織化マップ ,  薄板スプライン解析

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： フィリピン ,  熱帯低気圧 ,  リスク評価 ,  通信技術 ,  ICT ,  資産 ,  統合