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J-GLOBAL ID：201902263487460066   整理番号：19A2112622

ネットワーク上の時変局所情報の適応拡散過程【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Diffusion Processes of Time-Varying Local Information on Networks

著者 (4件)： Niu Ruiwu (School of Mathematics and Statistics, Wuhan University, Hubei, China) ,  Wu Xiaoqun (School of Mathematics and Statistics, Wuhan University, Hubei, China) ,  Lu Jun-An (School of Mathematics and Statistics, Wuhan University, Hubei, China) ,  Lu Jinhu (School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs  (IEEE Transactions on Circuits and Systems 2: Express Briefs)
巻： 66  号： 9  ページ： 1592-1596  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0347A  ISSN： 1549-7747  CODEN： ITCSFK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,時変結合を有する複雑なネットワーク上での拡散を主に考察した。局所トポロジーと動的情報の適応拡散過程を記述するモデルを提案し,Barabasi-Albertスケールフリーネットワークが拡散に有益であり,他のネットワークよりも大きな状態値に到達するノードを導くことを見出した。ノードに対する拡散の能力はそれ自身の程度に関連している。特に,より小さい程度のノードは,それらの状態を変化させ,より大きな値に達する可能性があり,一方,より大きい程度のものは,それらの元の状態に付着する傾向があった。拡散過程の熱力学的機構を解析するために状態エントロピーを導入し,興味深いことにこの種の拡散過程は状態エントロピーの最小化過程であることを見出した。不等式制約付き最適化法を用いて最小化の制約関数を明らかにし,Gibbs自由エネルギーと同じ形を持つことを見出した。熱力学的概念は,新しい視点から複雑なネットワーク上の動的過程を理解することを可能にする。結果は,関連する複雑なシステムだけでなく,実際の回路に関する関連した動的プロセスを最適化する便利な手段を提供した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 不等式 ,  熱力学 ,  *ネットワーク ,  Gibbs自由エネルギー ,  *拡散過程 ,  位相幾何学 ,  最適化 ,  エントロピー
準シソーラス用語： 動的プロセス ,  制約付最適化 ,  スケールフリーネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (2件)： 適応 ,  拡散過程