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J-GLOBAL ID：201902263593977718   整理番号：19A1027431

近赤外スペクトル変数選択とリンゴ可溶性固形物含有量の非破壊測定への応用【JST・京大機械翻訳】

Variable selection of near infrared spectrum and its application in the non-destructive rapid detection for the soluble solid content in apples

著者 (5件)： Zhang Hedong (北京農業質量標准与検測技術研究中心,北京 100097;農業部農産品質量安全風険評估実験室(北京),北京 100097;食品安全大数据技術北京市重点実験室(北京工商大学),北京 100048) ,  Wu Jingzhu (食品安全大数据技術北京市重点実験室(北京工商大学),北京,100048) ,  Han Ping (北京農業質量標准与検測技術研究中心,北京 100097;農業部農産品質量安全風険評估実験室(北京),北京 100097;農業部(華北)都市農業重点実験室,北京 100097) ,  Wang Jihua (北京農業質量標准与検測技術研究中心,北京 100097;農業部農産品質量安全風険評估実験室(北京),北京 100097;農業部(華北)都市農業重点実験室,北京 100097) ,  Wang Dong (北京農業質量標准与検測技術研究中心,北京 100097;農業部農産品質量安全風険評估実験室(北京),北京 100097;農業部(華北)都市農業重点実験室,北京 100097)
資料名： Shipin Anquan Zhiliang Jiance Xuebao  (Shipin Anquan Zhiliang Jiance Xuebao)
巻： 10  号： 1  ページ： 209-214  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3357A  ISSN： 2095-0381  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】近赤外分光法(NIRS)を用いて,リンゴの可溶性固形物含有量を非破壊で迅速に検出する。【方法】変数選択方式として改良不変量情報除去アルゴリズムを採用して,多変量線形回帰アルゴリズムを採用して,キャリブレーションモデルを確立し,そして,外部ブラインドサンプルを用いて,モデル予測の精度を評価した。【結果】改良無情報変数除去アルゴリズムに基づき,1391,1435,1521,1589nmの4つの主要波長を変数として選択し,キャリブレーションモデルの測定係数は0.6823であり,補正誤差の平方自乗平均は1.06であった。相互検証測定係数は0.6780であり,相互検証誤差の二乗平均平方根は1.06であった。外部検証測定係数は0.6585であり,予測誤差は1.07であった。F検定により、予測モデルの予測値と測定値の間に顕著な相関性があることが分かった。結論:本方法はリンゴの可溶性固形物含有量の非破壊迅速測定のニーズに満足でき、果物の可溶性固形物含有量の非破壊快速測定器具の開発に一定の技術参考を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計測器 ,  アルゴリズム ,  実効値 ,  *非破壊測定 ,  波長 ,  *近赤外スペクトル ,  測定データ ,  予測誤差 ,  予測モデル ,  近赤外分光分析
準シソーラス用語： 予測値 ,  外部検証 ,  多変量線形回帰 ,  *溶解性固形物 ,  *変数選択 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分光分析  (CC03012W) ,  果樹  (FC03042G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 近赤外スペクトル ,  変数選択 ,  リンゴ ,  可溶性固形物 ,  含有量 ,  非破壊測定 ,  応用