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J-GLOBAL ID：201902263622406304   整理番号：19A0250763

ビデオから生理情報を回復するための深部超解像【JST・京大機械翻訳】

Deep Super Resolution for Recovering Physiological Information from Videos

著者 (1件)： McDuff Daniel
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CVPRW  ページ： 1448-14487  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イメージング光ルミネセンス(IPPG)は,ヒト皮膚からのバイタルサインの遠隔測定を可能にする。いくつかの応用において,関心のある皮膚領域は少数のピクセル(例えば,画像からの距離が大きい場合)を占めるだけであり,画像超解像前処理ステップを用いてIPPGのための新しいパイプラインを提示する。これにより,心拍数予測の平均絶対誤差を30%以上低減できる。さらに,深い学習ベースの画像超解像は標準内挿法より優れている。著者らの方法は,生理学的パラメータを推定するために,既存のIPPGアルゴリズムと組み合わせて用いることができる。特にパルス信号が弱すぎるような低分解能で空間的に圧縮されたビデオの解析に有望である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *超解像 ,  画像処理 ,  ヒト ,  光ルミネセンス ,  内挿法 ,  学習 ,  前処理 ,  画像 ,  *録画装置 ,  心拍 ,  遠隔測定 ,  予測 ,  アルゴリズム ,  画素 ,  バイタルサイン

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビデオ ,  生理 ,  回復 ,  深部 ,  超解像