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J-GLOBAL ID:201902263704822191   整理番号:19A1857321

超音波BI-RADS分類標準とせん断波弾性イメージング技術の併用による乳腺良性悪性病変の鑑別診断の価値【JST・京大機械翻訳】

Combination of BI-RADS for ultrasound and shear wave elastography in differential diagnosis of benign and malignant breast lesions
著者 (6件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 393-397  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2139A  ISSN: 1674-8115  CODEN: SJDXB8  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:2013版超音波乳腺画像報告とデータシステム(breastimagingreportinganddatasystem)を検討する。BI-RADS分類診断基準とせん断波弾性イメージング技術(shearwaveelastography,SWE)は乳腺良悪性病巣の鑑別価値を鑑別する。方法:155例の患者に合計175個の乳腺病巣に対して通常の超音波検査を行い、BI-RADS分類の診断基準を用いて、その良悪性度を判断し、さらに、せん断波エラストグラフィー検査を行い、乳腺良悪性病巣のせん断波定量パラメータを得た。病理結果をゴールドスタンダードとし、被験者の操作特徴(ROC)曲線を構築し、2つの方法単独応用及び連合応用の診断価値を比較した。結果:BI-RADS分類の診断基準、SWE技術及び両者の連合鑑別診断による乳腺良悪性結節の曲線下面積(AUC)はそれぞれ0.913、0.884と0.957であり、三者の2つの比較を行った。2つの方法の単独使用と両者の連合応用のAUC差異はすべて統計学的意義(BI-RADS分類vs両者連合)がある。Z=2.883,P=0.002;SWE技術vs。Z=4.081,P=0.000)。結論:BI-RADS分類とSWE技術の併用は乳腺病変の診断精度を高めることができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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腫ようの診断 

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