文献

J-GLOBAL ID：201902263815444596   整理番号：19A1463009

世界のShrubsの個々のバイオマスを予測するためのアロメトリーモデルの開発【JST・京大機械翻訳】

Developing allometric models to predict the individual aboveground biomass of shrubs worldwide

著者 (14件)： Conti G. (Instituto Multidisciplinario de Biologia Vegetal, Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas, Universidad Nacional de Cordoba, Facultad de Ciencias Exactas Fisicas y Naturales, IMBiV (CONICET-UNC), Cordoba, Argentina) ,  Gorne L. D. (Instituto Multidisciplinario de Biologia Vegetal, Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas, Universidad Nacional de Cordoba, Facultad de Ciencias Exactas Fisicas y Naturales, IMBiV (CONICET-UNC), Cordoba, Argentina) ,  Zeballos S. R. (Instituto Multidisciplinario de Biologia Vegetal, Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas, Universidad Nacional de Cordoba, Facultad de Ciencias Exactas Fisicas y Naturales, IMBiV (CONICET-UNC), Cordoba, Argentina) ,  Lipoma M. L. (Instituto Multidisciplinario de Biologia Vegetal, Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas, Universidad Nacional de Cordoba, Facultad de Ciencias Exactas Fisicas y Naturales, IMBiV (CONICET-UNC), Cordoba, Argentina) ,  Gatica G. (Departamento de Biologia, Facultad de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales, Universidad Nacional de San Juan, San Juan, Argentina) ,  Kowaljow E. (Instituto Multidisciplinario de Biologia Vegetal, Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas, Universidad Nacional de Cordoba, Facultad de Ciencias Exactas Fisicas y Naturales, IMBiV (CONICET-UNC), Cordoba, Argentina) ,  Whitworth-Hulse J. I. (Instituto Multidisciplinario de Biologia Vegetal, Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas, Universidad Nacional de Cordoba, Facultad de Ciencias Exactas Fisicas y Naturales, IMBiV (CONICET-UNC), Cordoba, Argentina) ,  Whitworth-Hulse J. I. (Instituto de Matematica Aplicada San Luis, Universidad Nacional de San Luis, CONICET, Grupo de Estudios Ambientales, IMASL (CONICET-Universidad Nacional de San Luis), San Luis, Argentina) ,  Cuchietti A. (Instituto Multidisciplinario de Biologia Vegetal, Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas, Universidad Nacional de Cordoba, Facultad de Ciencias Exactas Fisicas y Naturales, IMBiV (CONICET-UNC), Cordoba, Argentina) ,  Cuchietti A. (Secretaria de Ambiente y Desarrollo Sustentable de Argentina (SAyDS), Buenos Aires, Argentina) ,  Poca M. (Instituto Multidisciplinario de Biologia Vegetal, Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas, Universidad Nacional de Cordoba, Facultad de Ciencias Exactas Fisicas y Naturales, IMBiV (CONICET-UNC), Cordoba, Argentina) ,  Poca M. (Instituto de Matematica Aplicada San Luis, Universidad Nacional de San Luis, CONICET, Grupo de Estudios Ambientales, IMASL (CONICET-Universidad Nacional de San Luis), San Luis, Argentina) ,  Pestoni S. (Instituto Multidisciplinario de Biologia Vegetal, Consejo Nacional de Investigaciones Cientificas y Tecnicas, Universidad Nacional de Cordoba, Facultad de Ciencias Exactas Fisicas y Naturales, IMBiV (CONICET-UNC), Cordoba, Argentina) ,  Fernandes P. M. (Centro de Investigacao e de Tecnologias Agroambientais e Biologicas (CITAB), Universidade de Tras-os-Montes e Alto Douro, Vila Real, Portugal)
資料名： Global Ecology and Biogeography  (Global Ecology and Biogeography)
巻： 28  号： 7  ページ： 961-975  発行年： 2019年 
JST資料番号： A1490A  ISSN： 1466-822X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:現存するバイオマスを予測する既存のグローバルモデルは,高さで良く発達した単一の主茎によって特徴付けられる樹木に基づいている。しかし,実質的な樹冠発達を伴う多重樹幹種によって特徴付けられる開放森林地および低木地におけるそれらの利用は,バイオマス推定において高レベルの不確実性を発生させる。この限界は,(a)単純なアロメトリック変数に基づく潅木の個々の地上バイオマスのグローバルモデルを開発し,(b)既存のグローバルバイオマスモデルとこれらのモデルの適合を比較し,(c)生物気候変数が考慮されるときにモデルが変化するかどうかを評価する。位置:グローバル。時間PERIOD;主要な分類群STUDIED:118種の潅木。方法:世界中に分布する49のサイトを横切る3,243の個人のデータベースを編集した。予測変数として茎の基礎直径,高さおよび樹冠直径を含めて,ポテンシャルモデルを構築し,一般化最小二乗を用いてそれらの適合を比較した。生物気候変数がバイオマスモデルの精度を改善するかどうかを決定するために混合効果モデルを用いた。結果:予測能力に関する最も重要な変数は茎の基礎直径であったが,樹冠直径はモデルの適合性を有意に改善し,高さが続いた。4つのモデルを最終的に選択し,これらすべての変数を同じ式[R2=0.930,二乗平均二乗誤差(RMSE)=0.476]に組み合わせた最良のモデルを用いた。選択したモデルは,確立したグローバルバイオマスモデルと同様に実行した。個々の生物型を含むことは,モデルの適合を有意に改善した。主な結論:幹基礎直径,樹冠直径および高さ測定は,個々の潅木種のロバストな地上バイオマス(AGB)推定値を提供するために組み合わせることができた。著者らの研究は,樹木のために開発された確立されたモデルを確立し,多幹樹木個体のより正確なバイオマス推定を可能にした。さらに,これらの種における個々のバイオマス定量化の方法論的標準化のためのツールを提供した。これらの結果は,生態系にわたるバイオマス推定の質を改善するのに寄与するが,潅木における圃場バイオマス評価に関する方法論的コンセンサスを生成することを期待する。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アロメトリー ,  標準化 ,  ロバスト性 ,  *バイオマス ,  樹冠 ,  データベース ,  多重化 ,  推定量 ,  適応性 ,  *モデル ,  最小二乗法 ,  不確実性 ,  生態系
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  地上バイオマス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： アロメトリックモデル構築 ,  バイオマス方程式 ,  炭素インベントリー ,  クラウン直径 ,  次元関係 ,  マルチステミング個人 ,  植物アロメトリー ,  スケーリング関係

分類 (5件)： 植物生態学  (EE02000E) ,  動物の寄生虫病  (FE02030M) ,  進化論一般  (EC03010Q) ,  異種生物間相互作用  (EE01050A) ,  個体群生態学  (EE03030S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 世界 ,  バイオマス ,  予測 ,  開発