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J-GLOBAL ID：201902263885123159   整理番号：19A2727105

脳イメージングをコード化し解読するためのニューラルネットワークを用いた語彙および意味認識の研究【JST・京大機械翻訳】

Investigating Lexical and Semantic Cognition by Using Neural Network to Encode and Decode Brain Imaging

著者 (2件)： Cao Lu (Singapore University of Technology and Design, Singapore, Singapore) ,  Zhang Yue (West Lake University, Hangzhou, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1072  ページ： 84-100  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の脳が概念的知識をどのように表現するかの問題は,多くの科学分野において大きな注目を集めている。過去10年間にわたり,機能的磁気共鳴画像(fMRI)データを解析するための深い学習法の利用に関心が高まっている。本論文では,fMRI符号化と復号化のためのニューラルネットワークによる一連の実験を報告した。結果は,ニューラルネットワークを用いることによって,符号化と復号化精度の両方が,同じ入力に関する線形モデルと比較して改良されることを示した。認知モデリングにおける文脈情報の影響を評価するために,単一名詞から記述文への刺激データセットを拡張した。実験は文脈情報の影響が人から人まで変化することを示した。人間の脳における言語学的および視覚的表現の間の強い相関を説明するために,fMRIデータ収集中に参加者に存在しない単一単語から画像への刺激を拡張した。Copyright 2019 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  学習 ,  *語彙 ,  単語 ,  データ収集 ,  復号化 ,  画像 ,  視覚 ,  名詞
準シソーラス用語： 文脈情報 ,  認知モデリング ,  線形モデル ,  機能的MRI ,  *脳イメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 意味論 ,  fMRI ,  認知

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 脳イメージング ,  解読 ,  ニューラルネットワーク ,  語彙 ,  意味 ,  研究