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J-GLOBAL ID：201902263918221668   整理番号：19A2211644

非線形マッピングとスパースグリッド数値積分に基づく改良型最大エントロピー法による新しい構造信頼性解析法【JST・京大機械翻訳】

A novel structural reliability analysis method via improved maximum entropy method based on nonlinear mapping and sparse grid numerical integration

著者 (3件)： He Wanxin (Department of Engineering Mechanics, State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Zeng Yan (Department of Engineering Mechanics, State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Li Gang (Department of Engineering Mechanics, State Key Laboratory of Structural Analysis for Industrial Equipment, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China)
資料名： Mechanical Systems and Signal Processing  (Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 133  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： T0514A  ISSN： 0888-3270  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,信頼性解析(i-MEM)のための改良最大エントロピー法を提案し,その中で,限界状態関数を非線形写像により変換し,故障確率を正確に予測した。非線形写像を通して,より多くの統計的情報を最初の4つの統計的モーメントによって得ることができて,数値積分から生じる切断誤差を非線形写像の後の有界限界状態関数によって解明して,したがって,i-MEMは実際の確率分布のテール情報を捕えることができた。精度と効率によってi-MEMにおける統計的モーメントを計算するために,改良したスパースグリッド数値積分法(i-SGNI)は,正規化モーメントに基づく直交則に基づいて開発した。i-MEMとi-SGNIを組み合わせて,新しい信頼性解析法を提案した。提案した方法の精度,効率および数値安定性を説明するために,いくつかの一般的信頼性解析法と比較して,6つの数値例および1つの工学例を提示した。結果は,i-MEMとi-SGNIの組合せによる提案方法が,構造信頼性解析のための精度と効率の間の良いバランスを達成することができることを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最大エントロピー法 ,  写像 ,  *信頼性解析 ,  *数値積分 ,  故障率 ,  確率分布 ,  *信頼性 ,  直交性 ,  モーメント ,  正規化
準シソーラス用語： 数値安定性 ,  有界 ,  限界状態関数 ,  構造信頼性 ,  *非線形マッピング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 非線形変換 ,  Cauchy分布 ,  最大エントロピー法 ,  構造信頼性解析 ,  スパースグリッド数値積分 ,  統計的モーメント評価

分類 (2件)： 振動論  (BB02020O) ,  振動伝搬  (BB02040K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 非線形マッピング ,  数値積分 ,  最大エントロピー法 ,  構造信頼性 ,  解析法