文献

J-GLOBAL ID：201902263946577008   整理番号：19A2531698

高分光分析に基づくトウモロコシ葉の窒素含有量の階層的診断研究【JST・京大機械翻訳】

Nitrogen Nutrition Diagnostic Based on Hyperspectral Analysis about Different Layers Leaves in Maize

著者 (7件)： Zhang Yinjie (農業農村部植物営養与肥料重点実験室,中国農業科学院農業資源与農業区画研究所,北京 100081) ,  Wang Lei (農業農村部植物営養与肥料重点実験室,中国農業科学院農業資源与農業区画研究所,北京 100081) ,  Bai Youlu (農業農村部植物営養与肥料重点実験室,中国農業科学院農業資源与農業区画研究所,北京 100081) ,  Yang Liping (農業農村部植物営養与肥料重点実験室,中国農業科学院農業資源与農業区画研究所,北京 100081) ,  Lu Yanli (農業農村部植物営養与肥料重点実験室,中国農業科学院農業資源与農業区画研究所,北京 100081) ,  Zhang Jingjing (農業農村部植物営養与肥料重点実験室,中国農業科学院農業資源与農業区画研究所,北京 100081) ,  Li Ge (農業農村部植物営養与肥料重点実験室,中国農業科学院農業資源与農業区画研究所,北京 100081)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 39  号： 9  ページ： 2829-2835  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 異なる生育時期におけるトウモロコシ窒素栄養診断の葉の層位を明確化するため、窒素肥料の合理的な追肥、窒素肥料利用率の向上を目的に、正確かつ頑健なトウモロコシ窒素栄養診断モデルを構築した。トウモロコシ(鄭単958)を研究対象とし,高スペクトル技術を適用して,異なる窒素栄養レベルにおける異なる生育時期のトウモロコシ葉の窒素含有量の分布とスペクトル応答特性を分析した。葉の窒素含有量とスペクトル反射率の相関関係、葉身の窒素含有量と全バンド(4002000nm)の任意の2つのバンドの組合せによって構築された比スペクトル指数(RSI)の回帰関係に基づいて、異なる生育時期における窒素栄養のハイパースペクトル診断の目標葉を初歩的に確定した。最適な比スペクトル指数を選び、葉の窒素含有量推定モデルを構築した。その結果,トウモロコシ葉の窒素含有量は,上層>中層>下層の順であり,トウモロコシの成長に伴い,低窒素条件下では,葉の窒素含有量は最初減少し,その後増加し(追肥)減少し,高窒素条件では減少傾向を示し,中下層葉の窒素含有量は減少傾向を示した。六葉期下層のトウモロコシ葉のスペクトル反射率は敏感範囲が大きく、相関性が強く、九葉期と登熟期の上層トウモロコシ葉のスペクトル反射率敏感範囲が広く、相関性が強く、開花期中層葉のスペクトル反射率敏感範囲が大きく、相関性が強い。葉を6葉期に選択し,最適比スペクトル指数RSI(1811,1842)を用いて線形推定モデルを構築し,9葉期と登熟期における葉を診断目標葉として選択し,最適比スペクトル指数はそれぞれRSI(720,557)であった。RSI(600,511)は線形推定モデルを作り、開花の絹糸期に中層葉を診断目標葉として選択し、比スペクトル指数RSI(688,644)を選択し、線形推定モデルを構築した。研究結果は,スペクトル技術によるトウモロコシ葉の窒素栄養診断のための理論的基礎を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 反射率 ,  登熟 ,  *窒素 ,  窒素肥料 ,  *診断 ,  葉身 ,  追肥 ,  スペクトル
準シソーラス用語： 開花期 ,  推定モデル ,  ハイパースペクトル ,  スペクトル指数 ,  窒素栄養 ,  栄養診断 ,  *窒素含有量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分光分析  (CC03012W) ,  トウモロコシ  (FC03034D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分光分析 ,  トウモロコシ ,  葉 ,  窒素含有量 ,  診断 ,  研究