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J-GLOBAL ID：201902264140713438   整理番号：19A1111366

有限周期アレイの設計のためのマルチグレード人工神経回路網【JST・京大機械翻訳】

Multigrade Artificial Neural Network for the Design of Finite Periodic Arrays

著者 (5件)： Xiao Li-Ye (School of Physics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Shao Wei (School of Physics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Ding Xiao (School of Physics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Liu Qing Huo (Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University, Durham, NC, USA) ,  Joines William T. (Department of Electrical and Computer Engineering, Duke University, Durham, NC, USA)
資料名： IEEE Transactions on Antennas and Propagation  (IEEE Transactions on Antennas and Propagation)
巻： 67  号： 5  ページ： 3109-3116  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0218A  ISSN： 0018-926X  CODEN： IETPAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有限周期アレイのモデル化のための人工ニューラルネットワーク(ANNs)における事前知識の制約を解決するために,新しいマルチグレードANNモデルを本論文で提案した。相互結合と配列環境を考慮して,提案したモデルは,2つのサブANNs,要素-ANNとアレイ-ANNによって設計した。配列における要素の幾何学的変数と電磁(EM)挙動の間の関係に基づいて,要素-ANNは,アレイ-ANNのモデリングのために以前の知識を提供するために構築した。次に,相互結合とアレイ環境のレビューにおいて,アレイANNをモデル化して,要素応答の非線形重ね合わせから全体アレイのEM応答を得た。提案したモデルの有効性を検証するために,線形フェイズドアレイ,6素子プリント双極子アレイ,およびUスロットマイクロストリップアレイの3つの数値例を用いた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互接続 ,  モデリング ,  線形性 ,  フェイズドアレイ ,  有効性 ,  重合せ ,  双極子 ,  マイクロストリップ線路 ,  モデル ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 事前知識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： アンテナ  (ND06000M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 周期 ,  アレイ ,  設計 ,  マルチ ,  グレード ,  人工神経回路網