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J-GLOBAL ID：201902264156522294   整理番号：19A1661126

量子カオス地図とDNA符号化に基づく画像暗号化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Image encryption algorithm based on quantum chaotic map and DNA coding

著者 (2件)： Zhang Jian (College of Information and Computer Engineering, Northeast Forestry University, Harbin, China) ,  Huo Da (College of Information and Computer Engineering, Northeast Forestry University, Harbin, China)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 78  号： 11  ページ： 15605-15621  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワークと情報技術の急速な発展により,人々は情報のセキュリティ,特にディジタル画像保護に多くの注意を払っており,多数の画像暗号化アルゴリズムが提案されている。初期値に対する非周期性と感度のために,カオス写像は画像暗号化に使用できるツールと思われる。最近の研究は,量子カオスマップが初期条件のわずかな変化に非常に敏感であることを示した。量子カオス写像の感度は,暗号化アルゴリズムの複雑さを極端に増加させることができる。現在,DNA符号化に基づく多様な画像暗号化アルゴリズムが提案されている。そこでは,画像画素値は,画像画素拡散を達成するためにDNAの4つの塩基対によって符号化されるが,DNA符号化規則を選択する方法の大部分は固定されている。本論文では,量子カオスマップを用いた新しい画像暗号化アルゴリズム,LorenzカオスマップおよびDNA符号化を提案した。これらはDNA符号化ルールの8つのタイプとDNA付加およびXORルールの8つのタイプを動的に選択するDNAの4つの塩基対を用いる。この戦略は信頼性とセキュリティの著しい強化をもたらした。シミュレーション実験を通して,ヒストグラム,相関,および画素変化率(NPCR)分析の数の結果は,提案したアルゴリズムが高レベルのセキュリティを有し,攻撃力攻撃や統計的攻撃のような異なる攻撃にうまく耐えることができることを示した。Copyright 2018 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ヒストグラム ,  *画像 ,  *暗号 ,  画素 ,  シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  ネットワーク ,  高速度 ,  セキュリティ ,  *DNA【核酸】
準シソーラス用語： 画素値 ,  *画像暗号化 ,  カオス写像 ,  非周期性 ,  *暗号化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 量子カオス写像 ,  DNAコード化 ,  Lorenzカオスマップ ,  画像暗号化

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 量子カオス ,  地図 ,  DNA ,  符号化 ,  暗号化アルゴリズム