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J-GLOBAL ID：201902264168821313   整理番号：19A2510687

関連性と興味(SERI)によるシナリオ評価:文脈ベース学習のためのシナリオ測定ツールの開発と検証【JST・京大機械翻訳】

Scenario Evaluation with Relevance and Interest (SERI): Development and Validation of a Scenario Measurement Tool for Context-Based Learning

著者 (6件)： Kang Jingoo (School of Applied Educational Science and Teacher Education, University of Eastern Finland, Joensuu, Finland) ,  Keinonen Tuula (School of Applied Educational Science and Teacher Education, University of Eastern Finland, Joensuu, Finland) ,  Simon Shirley (Institute of Education, University College London, London, UK) ,  Rannikmaee Miia (Centre for Science Education, University of Tartu, Tartu, Estonia) ,  Soobard Regina (Centre for Science Education, University of Tartu, Tartu, Estonia) ,  Direito Ines (Centre for Engineering Education, University College London, London, UK)
資料名： International Journal of Science and Mathematics Education  (International Journal of Science and Mathematics Education)
巻： 17  号： 7  ページ： 1317-1338  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4488A  ISSN： 1571-0068  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文脈ベース学習(CBL)アプローチは科学教育において推奨され拡張され,科学コンテンツを学生の日常生活と結びつけることにより学生に科学をより関連させる。次に,学校でCBLを実行するために,いくつかの利害関係者によってシナリオのグループを作成した。しかし,効果的に良いシナリオを作るための資源の不足がある。したがって,本研究は,関連性と関心のあるレンズを通して,科学者に関連したシナリオに関する学生の視点を調べるために,シナリオ評価装置を開発し,検証することを目的とした。この目的のために,25の科学キャリア関連シナリオと測定ツール,Releance and Interrest(SERI)によるシナリオ評価を,EU資金化多重COプロジェクトに対する研究者チームにより開発した。次に,3つの異なる国,Estonia,フィンランド,およびUKからの低い二次学校学生を,シナリオを読んだ後に新たに開発された装置に応答させ,それらの応答を因子分析と多変量分散分析によって分析した。結果によると,この装置は良い構成概念妥当性と信頼性を持っている。しかしながら,それは,2つの因子,個々の次元と社会的次元の間の判別妥当性の1つの問題を示す。また,シナリオに関する学生の視点に関して,Estonianサンプルにおいて有意な性差が見られた。結果の可能な解釈と示唆された測定ツールの意味を議論した。Copyright 2018 The Author(s) Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィンランド共和国 ,  信頼性 ,  科学者 ,  コンテンツ ,  因子分析 ,  *学習 ,  多重化 ,  レンズ ,  分散分析 ,  科学教育 ,  性差
準シソーラス用語： 多変量 ,  利害関係者 ,  日常生活 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 文脈ベース学習 ,  興味 ,  計測ツール ,  関連性 ,  シナリオ評価

分類 (3件)： 医学教育  (GA01040F) ,  CAI  (JE09000G) ,  歯科学一般  (GT01010D)

タイトルに関連する用語 (9件)： 関連性 ,  興味 ,  シナリオ ,  評価 ,  文脈 ,  学習 ,  ツール ,  開発 ,  検証