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J-GLOBAL ID:201902264201727343   整理番号:19A1182509

幼児における喘息発症を予測するための小児喘息リスクスコア【JST・京大機械翻訳】

A Pediatric Asthma Risk Score to better predict asthma development in young children
著者 (19件):
資料名:
巻: 143  号:ページ: 1803-1810.e2  発行年: 2019年 
JST資料番号: A0182B  ISSN: 0091-6749  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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喘息表現型は,それらの自然史が確実に予測されないので,現在,一次予防または初期介入に対しては受け入れられていない。臨床医は,より良い選択肢の欠如のために,不十分な予測喘息転帰ツールに対して信頼性を維持している。若年小児における喘息発症を予測するための定量的個人化ツールの開発を試みた。喘息発生を予測する因子を同定するために,Cincinnati Childフードアレルギーおよび大気汚染研究(n=762)出生コホートからのデータを用いた。小児喘息リスクスコア(PARS)を,人口統計学的および臨床データを統合することによって構築した。PARSの感度と特異性は,喘息予測指数(API)のそれらと比較して,8つの出生コホートのIsleにおいて複製した。Parsは,Cincinnati小児アレルギーと大気汚染研究(感度=0.68,特異度=0.77)における喘息発生を確実に予測した。PARSとAPIは高リスク小児における喘息を予測したが,PARSは軽度から中等度の喘息リスクを有する小児において喘息を予測する能力を改善した。両親の喘息,湿疹,およびcolから離れた喘鳴に加えて,PARSにおける喘息を予測した変数は,早期の喘鳴(オッズ比[OR],2.88;95%CI,1.52-5.37),2つ以上の食物アレルゲンおよび/またはアレルゲン(OR,2.04;95%CI,1.19-3.47)を含んだ。また,アフリカ系アメリカ人種(OR,2.04;95%CI,1.19-3.47)を含んでいた。PARSは,Wight出生コホート(感度=0.67,特異度=0.79)のIsleで複製され,それがロバストで,有効で,一般化可能な喘息予測ツールであることを示した。PARSは,軽度から中等度喘息の小児においてAPIより良好に機能した。これは,これらの子供が最も一般的であり,予測が最も困難であり,予防戦略に最も適している可能性があるので,有意である。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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呼吸器の疾患 

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