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J-GLOBAL ID：201902264222102362   整理番号：19A1768594

中国のPoyang湖流域DEM生成のための雲計算に基づく高精度表面モデリング法【JST・京大機械翻訳】

Cloud computing-based high accuracy surface modeling method for China’s Poyang Lake basin DEM generation

著者 (4件)： Yan Changqing (Department of Information Engineering, Shandong University of Science and Technology, Taian, China) ,  Liu Jimin (Department of Information Engineering, Shandong University of Science and Technology, Taian, China) ,  Chen Chuanfa (State Key Laboratory of Mining Disaster Prevention and Control Co-founded by Shandong Province and the Ministry of Science and Technology, Shandong University of Science and Technology, Qingdao, China) ,  Yue Tianxiang (State Key Laboratory of Resources and Environment Information System and Institute of Geographic Science and Natural Resources Research, Beijing, China)
資料名： Environmental Earth Sciences  (Environmental Earth Sciences)
巻： 78  号： 14  ページ： 1-8  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0684B  ISSN： 1866-6280  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模な空間データの利用可能性の増加は,大規模な表面モデリング方法を必要とする。大規模表面モデリング問題に対する解を見出すために,以前に開発した高精度表面モデリング(HASM)法に基づいて,クラウドコンピューティングを用いた拡張高精度表面モデリング法を開発した。開発した方法は,4つの計算機から成るHadoopベースのクラウドコンピューティング環境に関して実行して,中国のPoyang湖流域デジタル標高モデル構築のために適用した。実験結果は,クラウド計算ベースの方法が,単一コンピュータに基づく一般的逐次法より著しく優れており,3回のスピードアップを達成することを示した。さらに,クラウド計算ベースのHASMのための改良スケジュールアルゴリズムは,計算速度をさらに加速した。Copyright 2019 Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *流域 ,  コンピュータ ,  計算機械 ,  逐次近似 ,  計算機処理速度 ,  数値地形モデル
準シソーラス用語： Hadoop ,  クラウドコンピューティング ,  空間データ ,  *高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： HASM ,  クラウドコンピューティング ,  大規模表面モデリング ,  ディジタル標高モデル

分類 (2件)： 斜面安定,掘削変形  (RA03070L) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 中国 ,  Poyang湖 ,  流域 ,  DEM ,  雲 ,  計算 ,  表面モデリング