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J-GLOBAL ID：201902264430177102   整理番号：19A1664870

光場スーパーピクセルを用いたアンチオクルージョン光場オプティカルフロー推定【JST・京大機械翻訳】

Anti-occlusion Light-Field Optical Flow Estimation Using Light-Field Super-Pixels

著者 (6件)： Zhu Hao (Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Sun Xiaoming (Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Zhang Qi (Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Wang Qing (Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China) ,  Robles-Kelly Antonio (Deakin University, Melbourne, Australia) ,  Li Hongdong (Australian National University, Canberra, ACT, Australia)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11367  ページ： 3-12  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オプティカルフロー推定はコミュニティにおける最も重要な問題の一つである。しかし,現在の方法は,まだ,閉塞境界領域において信頼できる結果を提供することができない。光場カメラは単一ショットで100の視野を提供するので,あいまいさは他のビューを用いてより良く分析できる。本論文では,動的光場における反オクルージョンオプティカルフロー推定のための新しい方法を提案した。最初に,3Dにおける傾斜面として光場スーパーピクセル(LFSP)をモデル化した。次に,中心的視野スライスにおける閉塞した画素の運動は,他の見解において非閉塞画素によって最適化することができた。このように,閉塞境界領域におけるオプティカルフローは,よく計算することができた。合成と実際の光場に関する実験結果により,4Dオプティカルフロー計算に関する利点と性能を実証した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 境界領域 ,  *オプティカルフロー ,  粒状材 ,  コミュニティ ,  最適化 ,  カメラ ,  モデリング ,  画素 ,  三次元 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： *光学場 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 光の場 ,  オプティカルフロー

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 光場 ,  ピクセル ,  オクルージョン ,  オプティカルフロー ,  推定