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J-GLOBAL ID：201902264443172726   整理番号：19A1432980

マルチシンクノード無線センサーネットワークのための多目的最適化方法【JST・京大機械翻訳】

A Multi-Objective Optimization Method of Charging Path in Multi-Sink Wireless Sensor Networks

著者 (4件)： Xia Jingshan (汕頭大学電子工程系,广東 汕頭,515063) ,  Zhuang Zhemin (汕頭大学電子工程系,广東 汕頭,515063) ,  Alex Noel Josephraj (汕頭大学電子工程系,广東 汕頭,515063) ,  Zheng Dawei (伊頓電气集団山特電子(深zhen)有限公司,广東 深zhen,518101)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 32  号： 3  ページ： 444-450  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： シンクノード位置固定とエネルギー消費が速いので,マルチシンクノード無線センサネットワーク(WSN)におけるネットワーク寿命が短いという問題に照準を定めて,経路の総距離と総エネルギー消費を考慮する二重目的のノード充電経路最適化方法を提案した。ノードの残留エネルギーとノードとノード間の距離を考慮し,等価目標変換と加重処理を通して,多目的最適化問題モデルを確立し,改良遺伝的アルゴリズムを用いて多目的最適化モデルを解く。シミュレーション結果により,本方法は,収束ノードを連続的に追加することができ,そして,ネットワーク寿命を,効果的に延長することができた。従来の遺伝的アルゴリズムと比較して,このアルゴリズムは,より高い精度,より速い収束速度,およびより良い進化効果を有する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー ,  多目的計画法 ,  シミュレーション ,  遺伝的アルゴリズム ,  充電 ,  センサネットワーク ,  エネルギー消費 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 収束速度 ,  加重 ,  経路最適化 ,  ネットワーク寿命 ,  *シンクノード ,  *多目的最適化 ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチ ,  シンクノード ,  無線センサーネットワーク ,  最適化方法