複雑なシステムにおける情報分布の分析【JST・京大機械翻訳】

Sootla Sten; Theis Dirk Oliver; Vicente Raul

文献

J-GLOBAL ID：201902264484449655 整理番号：19A0492170

複雑なシステムにおける情報分布の分析【JST・京大機械翻訳】

Analyzing Information Distribution in Complex Systems

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資料名：
巻： 19 号： 12 ページ： 636 発行年： 2017年
JST資料番号： U7179A ISSN： 1099-4300 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

情報理論は,動的複合システムの2つの部分間の線形および非線形関係の両方を捉えるためにしばしば利用される。最近,部分的情報分解と呼ばれる古典的な情報理論への拡張が開発されており,二つのサブシステムが独特の,冗長で相乗的な寄与に対して約3つのサブシステムを持つ情報を分割することを可能にする。ここでは,2つの異なる複雑系の動力学を特性化するために,部分情報分解の最近の推定器を適用した。第一に,温度の関数としての二次元Ising模型におけるスピンの三重項における情報の分布を解析した。冗長情報が臨界点において最大値を得る一方,無秩序相における相乗的情報ピークが得られることを見出した。第二に,隣接セル間の情報分布に基づく一次元基本セルラオートマトン規則を特性化した。類似の部分情報分解を持つルールのいくつかのクラスタを記述した。これらの例は,部分的情報分解が,それらの相互作用ユニットを横切って分布する情報に関して,複雑なシステムの緊急動力学の特性化をどのように提供するかを説明する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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著者キーワード (4件)： , , ,

統計力学一般,多体問題 , 通信理論一般 , 数値計算

引用文献 (41件)：

Lizier, J.T.; Prokopenko, M.; Zomaya, A.Y. Local measures of information storage in complex distributed computation. Inf. Sci. 2012, 208, 39-54.
Schreiber, T. Measuring Information Transfer. Phys. Rev. Lett. 2000, 85, 461-464.
Vicente, R.; Wibral, M.; Lindner, M.; Pipa, G. Transfer entropy-A model-free measure of effective connectivity for the neurosciences. J. Comput. Neurosci. 2011, 30, 45-67.
Wibral, M.; Vicente, R.; Lindner, M. Transfer Entropy in Neuroscience; Springer: Berlin, Germany, 2014.
Wibral, M.; Vicente, R.; Lizier, J.T. Directed Information Measures in Neuroscience; Springer: Berlin, Germany, 2014.

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