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J-GLOBAL ID：201902264508227740   整理番号：19A2474268

生センサデータからのフライス加工機工具条件の予測のためのデータ処理パイプライン【JST・京大機械翻訳】

A Data Processing Pipeline for Prediction of Milling Machine Tool Condition from Raw Sensor Data

著者 (5件)： Ferguson M. (Civil and Environmental Engineering, Stanford University, Y2E2 Building, 473 Via Ortega, Stanford, CA , USA (Corresponding author), e-mail: , https://orcid.org/0000-0003-4335-5285) ,  Bhinge R. (Infinite Uptime, Inc., 2150 Shattuck Avenue, Berkeley, CA , USA) ,  Park J. (Industrial and Systems Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, 291 Daehak-ro, Daejeon , South Korea) ,  Lee Y. T. (Systems Integration Division, National Institute of Standards and Technology, 100 Bureau Drive, Gaithersburg, MD, USA) ,  Law K. H. (Civil and Environmental Engineering, Stanford University, Y2E2 Building, Stanford, CA , USA)
資料名： Smart and Sustainable Manufacturing Systems  (Smart and Sustainable Manufacturing Systems)
巻： 2  号： 1  ページ： Null  発行年： 2018年 
JST資料番号： W5582A  ISSN： 2520-6478  CODEN： SSMSCY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近のセンサや計算技術の進歩により,製造機械の状態を監視するために実時間機械学習技術を使用することが可能になっている。しかし,生センサデータから正確な予測を行うことは依然として困難な課題である。本研究では,データ処理パイプラインを開発し,生センサデータを用いてフライス加工工作機械の条件を予測した。加速度と音声時系列センサデータを,コンピュータ数値制御フライス盤の個々の切削操作に対応するブロックに集約した。データの各ブロックはよく知られた計算効率の良い信号処理技術を用いて前処理される。時系列データの前処理ブロック間の共分散を近似するための新しいカーネル関数を提案した。いくつかのGaussプロセス回帰モデルを訓練し,異なる共分散カーネル関数を持つツール条件を予測した。新しい共分散関数を持つモデルは,より一般的な共分散関数を用いるモデルより優れている。訓練されたモデルは,パイプラインの予測モデル構成要素がどのように標準化された形式で表現できるかを示すことができる予測モデルMarkup言語を用いて表現される。工具条件モデルは,特に軽摩耗工具の条件を予測するとき,正確であることを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  予測モデル ,  加速度 ,  *フライス加工 ,  信号処理 ,  共分散 ,  前処理 ,  *データ処理 ,  回帰モデル ,  機械学習 ,  *センサ ,  摩耗 ,  標準化
準シソーラス用語： Kernel関数 ,  *センサデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 工具状態監視 ,  Gauss過程回帰 ,  機械学習 ,  持続可能な製造 ,  予測モデルマークアップ言語

分類 (1件)： フライス加工  (QC02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： センサデータ ,  フライス ,  加工機 ,  工具 ,  予測 ,  パイプライン