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J-GLOBAL ID：201902264515944416   整理番号：19A1575247

大きな音響-硬三次元配置からの多重散乱に対する高速高次アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A fast high order algorithm for multiple scattering from large sound-hard three dimensional configurations

著者 (2件)： Ganesh M. (Department of Applied Mathematics and Statistics, Colorado School of Mines, Golden CO, 80401, United States) ,  Hawkins S.C. (Department of Mathematics and Statistics, Macquarie University, Sydney NSW 2109, Australia)
資料名： Journal of Computational and Applied Mathematics  (Journal of Computational and Applied Mathematics)
巻： 362  ページ： 324-340  発行年： 2019年 
JST資料番号： W0152A  ISSN： 0377-0427  CODEN： JCAMDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多数の音響-硬い粒子を持つ構成に対して,非有界三次元媒質外部における音響散乱をシミュレートするための効率的高速高次アルゴリズムを記述した。散乱場と遠方場の表面積分表現は,構成中の各粒子の閉じた境界面上の未知場に対するモデルの再定式化を容易にする。著者らの表面積分方程式に基づくアルゴリズムは,効率的な行列ベクトル積方式と結合した複雑な高密度システムKrylov部分空間技術の多重散乱変種を使用する。本論文では,適切な拡張法(EM)を用いた3段階におけるメモリ効率的高速アルゴリズムを開発した。第一段階は放射基底EM(RadBEM)に基づいており,第三段階は正規基底EM(RegBEM)に基づいている。第二ステップはRadBEMをRegBEMに変換し,良く知られた多レベル高速多重極法を用いて加速される。完全アルゴリズムは粒子数に関して線形複雑性を有し,構成に対して外部の二次的に大きな多重散乱相互作用を評価する。著者らは,著者らの高速アルゴリズムによって得られた数値結果を,約2千個の音響粒子に対するシミュレーション,および12百万個以上の未知数をもつ大きな密な複雑系に対して得た数値結果を示した。著者らの結果を,Bremerら(2015)による最近の高次の正確な加速直接ソルバと比較し,著者らのRadBEM-RegBEMアルゴリズムの実質的な計算上の利点を実証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  定式化 ,  媒質 ,  *アルゴリズム ,  *多重散乱 ,  積分方程式 ,  遠方場 ,  *高速度 ,  高速アルゴリズム ,  *音響 ,  相互作用 ,  *三次元 ,  モデル
準シソーラス用語： ソルバ ,  複雑系 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 多重散乱 ,  サウンドハード ,  多成分構成 ,  Helmholtz方程式

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音響 ,  多重散乱 ,  アルゴリズム