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J-GLOBAL ID：201902264540629479   整理番号：19A0526259

マルチキャリアMISO-NOMAシステムのための最適資源割付【JST・京大機械翻訳】

Optimal resource allocation for multicarrier MISO-NOMA systems

著者 (3件)： Sun Yan (Institute for Digital Communications, Friedrich-Alexander-University Frlangen-Nuernberg (FAU), Germany) ,  Ng Derrick Wing Kwan (School of Electrical Engineering and Telecommunications, The University of New South Wales, Australia) ,  Schober Robert (Institute for Digital Communications, Friedrich-Alexander-University Frlangen-Nuernberg (FAU), Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マルチキャリア(MC)多入力単一出力非直交多重アクセス(MISO-NOMA)ダウンリンクシステムに対する最適資源割当を検討した。重み付きシステムスループットの最大化のための資源割当設計を,ダウンリンク受信機のサービス品質要求を考慮した非凸最適化問題として定式化した。定式化問題を解くために単調最適化を採用し,最適結合予符号化とサブキャリア割当ポリシーを得た。最適資源配分政策は,その高い計算複雑性のために性能ベンチマークとして役立つ。さらに,低複雑性準最適資源割当アルゴリズムを開発し,局所最適解を見出すことを示した。シミュレーション結果は,準最適アルゴリズムが最適性能に密接に近づくことを明らかにした。さらに,著者らの結果は,MC MISO-NOMAが従来のMC MISO直交多重アクセスと比較してシステムスループットを大幅に改善することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 直交性 ,  アルゴリズム ,  定式化 ,  *資源割付 ,  受信機 ,  スループット ,  計算量 ,  多重化 ,  最適化 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  局所最適解 ,  最適資源配分 ,  予符号化 ,  ダウンリンク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチキャリア ,  MISO ,  資源割付