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J-GLOBAL ID：201902264576598212   整理番号：19A2175878

移動物体の大クラスタによる散乱のための効率的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Efficient Algorithm for Scattering by a Large Cluster of Moving Objects

著者 (5件)： Zhang Hai-Li (School of Electronic Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Sha Yi-Xin (Department of Electronics, School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing, China) ,  He Xiao-Yang (Department of Electronics, School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing, China) ,  Guo Xing-Yue (Department of Electronics, School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing, China) ,  Xia Ming-Yao (Department of Electronics, School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 124948-124955  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,独立移動物体の大きなクラスタによる電磁散乱の解析のための高効率アルゴリズムを提案した。全体としてクラスタに固定された主な八分木から成る二重八木構造を導入し,個々の物体により移動する多くのサブツリーを導入した。新しい二重八分木構造に基づいて,二つの要素間の相互作用の計算を四つのカテゴリに分割した。二つの要素は同じ物体上にあり,近い。2つの要素は同じ対象であるが,遠い。二つの要素は異なる物体上にあるが,二つの物体は隣接している。二つの要素は異なる物体上にあり,二つの物体は隣接していない。異なる相互作用カテゴリに対して,異なるアプローチを採用して計算効率を最大化した。この新しいアルゴリズムは数百の独立移動物体による散乱の高速シミュレーションを可能にする。従来のマルチレベル高速多重極アルゴリズム(MLFMA)および最近開発されたマルチ移動オブジェクト(MMO)-MLFMAと比較して,この方式はCPU時間の節約において実質的な改善を有して,工学応用のための実行可能な解決策を提供した。精度と効率の数値検証を行った。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電磁波散乱 ,  相互作用 ,  *クラスタ ,  計算機シミュレーション ,  *移動体 ,  多重極 ,  CPU時間 ,  *アルゴリズム ,  木構造 ,  高速度
準シソーラス用語： MLFMA ,  マルチレベル ,  計算効率 ,  部分木 ,  八分木 ,  高効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 移動物体 ,  クラスタ ,  散乱 ,  効率的アルゴリズム