文献

J-GLOBAL ID：201902264592428348   整理番号：19A2210919

分散エネルギーシステム設計のためのエネルギーシステム柔軟性の再定義【JST・京大機械翻訳】

Redefining energy system flexibility for distributed energy system design

著者 (6件)： Perera A.T.D. (Solar Energy and Building Physics Laboratory (LESO-PB), Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), CH-1015 Lausanne, Switzerland) ,  Nik Vahid M. (Division of Building Physics, Department of Building and Environmental Technology, Lund University, Lund, Sweden) ,  Nik Vahid M. (Division of Building Technology, Department of Architecture and Civil Engineering, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden) ,  Nik Vahid M. (Institute for Future Environments (IFE), Queensland University of Technology (QUT), Brisbane, Australia) ,  Wickramasinghe P.U. (Solar Energy and Building Physics Laboratory (LESO-PB), Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), CH-1015 Lausanne, Switzerland) ,  Scartezzini Jean-Louis (Solar Energy and Building Physics Laboratory (LESO-PB), Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), CH-1015 Lausanne, Switzerland)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 253  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,ファジィ論理を用いてシステム設計と運用戦略の両方を考慮した柔軟性を考慮するための新しい方法を導入した。確率的最適化アルゴリズムを導入して,柔軟性を考慮しながら,エネルギーシステムのシステム設計と操作戦略を最適化した。GPU(Graphics Processing Unit)加速コンピューティングを導入して,5832シナリオまでのプールを考慮した目的関数の期待値を計算するとき,計算プロセスをスピードアップした。次に,パレート最適化を,正味現在価値(NPV),グリッド統合(GI)レベル(エネルギーシステムの自律レベルを表す)およびシステム柔軟性を考慮して実行した。事例研究はスウェーデンのLund市のエネルギーシステム設計問題を評価した。得られたNPVおよびGIパレートフロントによると,エネルギーハブの年間需要の45%以上をカバーする再生エネルギー浸透レベル(風力タービン,太陽PVパネル,内燃機関およびバッテリーバンクから成る統合エネルギーシステム)を達成することができた。しかし,再生エネルギー浸透レベルが30%を超えると,システムの柔軟性は著しく低下した。さらに,結果は,劣ったシステム柔軟性が負荷確率と運用コストのより高い損失のリスクを著しく増加させることを示した。また,再生可能エネルギー源を統合するとき,ユーティリティグリッドが仮想貯蔵として機能することを示した。この文脈において,25~30%(年間エネルギー需要の)のグリッド依存性レベルは,30%の再生可能エネルギー浸透レベルに達し,システムの柔軟性を維持しながら十分である。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： パネル ,  *システム設計 ,  *エネルギー ,  浸透 ,  スウェーデン王国 ,  二次電池 ,  *柔軟性 ,  事例研究 ,  再生エネルギー ,  アルゴリズム ,  ファジィ論理 ,  *エネルギーシステム ,  最適化
準シソーラス用語： パレートフロント ,  Pareto最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： エネルギーハブ ,  柔軟性 ,  GPUプログラミング ,  不確実性 ,  回復力 ,  Pareto最適化

分類 (3件)： 発電一般  (NB03010W) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 分散エネルギー ,  システム設計 ,  エネルギーシステム