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J-GLOBAL ID：201902264621952635   整理番号：19A2177627

ノード親密性に基づくソーシャルネットワーク世論進化モデル【JST・京大機械翻訳】

Social Network Public Opinion Evolution Model Based on Node Intimacy

著者 (2件)： Gu Yiran (School of Automation, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, 210023, China) ,  Zhang Bingyan (School of Automation, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, 210023, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CCDC  ページ： 4496-4500  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年の社会メディアの急速な発展により,社会ネットワークプラットフォームは現在の公共意見通信のための重要なプラットフォームになった。ネットワークプラットフォームの混雑と大きな通信電力の収集は,情報の広い流れを促進するだけでなく,容易に非合理的なdis話電力を形成し,それは制御不能なネットワーク公共意見をもたらした。新しい状況における公共意見の進化を研究することは,良いネットワーク環境を構築するために重要である。Weisbuch-Defuant意見進化モデルに基づいて,本論文は,個人の間の一般的友人の重要なパラメータを考慮して,新しい世論進化モデルを構築して,シミュレーション実験を実施するために,実際の相互作用を結合した。実験結果は,信用閾値が最終的な世論の視点の発展に逆比例することを示した。ネットワーク構造は公共意見の進化において重要な役割を果たす。同じグループサイズとネットワークの下で大きなクラスタリング係数を有するより短いソーシャルネットワーク進化時間。同じ構造の下で,グループの数の増加と世論の進化の時間は単純に比例しない。本研究の結果は,政府管理のための新しい基礎を提供した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *世論 ,  通信 ,  シミュレーション ,  電力 ,  *ネットワーク ,  ネットワーク構造 ,  高速度
準シソーラス用語： クラスタ係数 ,  友達 ,  ネットワーク環境 ,  ソーシャルメディア ,  *進化モデル ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： ノード ,  ソーシャルネットワーク ,  世論 ,  進化モデル