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J-GLOBAL ID：201902264626593434   整理番号：19A2602962

短波赤外スペクトルにおける人間の顔のハイパースペクトル署名の特性化【JST・京大機械翻訳】

Characterizing hyperspectral signatures of human faces in the shortwave infrared spectrum

著者 (4件)： Goldman Robert J. (U.S. Army Research Lab. (United States)) ,  Benyamin Minas (U.S. Army Research Lab (United States)) ,  Thielke Matthew (U.S. Army Research Lab. (United States)) ,  Hu Shuowen (U.S. Army Research Lab. (United States))
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 11018  ページ： 110180Z-8  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイパースペクトル画像は,従来の広帯域イメージングでは利用できない材料分類と識別に有用な広範なスペクトル反射情報を提供する。本研究では,最初に,短波赤外(SWIR)バンドにおける人間の顔のハイパースペクトル特徴を特性化することを試みた。本研究の一部として,100人の被験者のハイパースペクトルSWIR顔データセットを収集した。各被験者に対して関心領域(ROI)を定義し,各ROIの平均および分散を計算した。結果は,ハイパースペクトルサインが,頬,前頭部,および毛髪ROIに対する男性と女性の被験者の間で類似していることを示している。さらに,本研究では,ROIからのハイパースペクトル顔特徴が性別分類のための識別情報を含むかどうかを調べた。性別分類のために5つの異なる分類器を実装し訓練した。機械学習実験からの結果は,SWIRバンドにおけるハイパースペクトル顔特徴が性別に関してわずかに識別可能であることを示した。COPYRIGHT SPIE. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *赤外スペクトル ,  *赤外線 ,  *キャラクタリゼーション ,  機械学習 ,  *スペクトル ,  男性 ,  画像処理 ,  *短波 ,  広帯域
準シソーラス用語： 性別 ,  性別分類 ,  関心領域 ,  被験者 ,  ハイパースペクトル画像 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 短波 ,  赤外スペクトル ,  人間 ,  顔 ,  ハイパースペクトル ,  署名 ,  特性化