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J-GLOBAL ID：201902264719154143   整理番号：19A0261591

段階的変化双方向自己均衡に基づく個別化学習資源推奨方法【JST・京大機械翻訳】

Personalized Learning Resource Recommendation Method Based on Stage Evolution Bidirectional Self-balancing

著者 (3件)： Li Haojun (浙江工業大学 教育科学与技術学院 杭州310023) ,  Zhang Zheng (浙江工業大学 教育科学与技術学院 杭州310023) ,  Zhang Pengwei (浙江工業大学 教育科学与技術学院 杭州310023)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 31  号： 10  ページ： 921-932  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の個人化学習資源推薦方法に対して、推薦モデルが単一、速度が遅い、マッチング度が低いなどの問題があり、本文では、段階的変化双方向自己均衡に基づく個人化学習資源推薦方法を提案した。まず第一に,2方向自己均衡に基づく学習資源推薦モデルを築き上げて,資源推奨特性パラメータ化表現と適応度関数構築を完成した。次に,進化状態判定に基づくファジィ適応二値パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,モデルを解く。実験は,古典的アルゴリズムと比較して,提案した方式が推薦する学習リソースのマッチング度が高く,推奨速度が速いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 曖昧さ ,  *学習 ,  マッチング ,  アルゴリズム ,  *釣合 ,  モデル
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  適応度関数 ,  特性パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 段階 ,  双方向 ,  自己 ,  均衡 ,  学習 ,  資源 ,  推奨