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J-GLOBAL ID：201902264767783276   整理番号：19A1605871

頚椎靭帯起源と挿入点の自動検出【JST・京大機械翻訳】

Automatic Detection of Cervical Spine Ligaments Origin and Insertion Points

著者 (4件)： AL-Dhamari Ibraheem (Koblenz-Landau University, Koblenz, Germany) ,  Bauer Sabine (Koblenz-Landau University, Koblenz, Germany) ,  Keller Eva (Koblenz-Landau University, Koblenz, Germany) ,  Paulus Dietrich (Koblenz-Landau University, Koblenz, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ISBI  ページ： 48-51  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 患者特異的シミュレーションモデルの作成は,カスタマイズされたインプラントまたは治療計画の作成に役立つ。このようなモデルを作成するためには,Originの正確な位置と靭帯の挿入点(OIPL)が必要である。これらのOIPLの位置決めは通常,時間のかかる手順を通して人手で行われる。本論文では,脊椎アトラスに基づくセグメンテーションを用いて,これらのOIPLを自動的に検出する高速法を提案した。平均検出率は96.16%であり,標準偏差は3.45であった。これらの点を検出するのに必要な時間は約5秒である。提案した方法は,特定の脊椎に関連する他の重要な点や特徴を検出するために一般化できる。この方法を,3Dスリッカーのオープンソースプラグインとして実装した。この方法とデータセットは,公共サーバから自由にダウンロードできる。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーションモデル ,  *頚椎 ,  セグメンテーション ,  カスタム化 ,  標準偏差 ,  高速度 ,  三次元 ,  *靱帯 ,  脊柱 ,  治療計画
準シソーラス用語： プラグイン ,  オープンソース ,  検出率 ,  アトラス ,  *自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 頚椎 ,  靭帯 ,  起源 ,  自動検出