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J-GLOBAL ID：201902264849184017   整理番号：19A0525983

秘密制約を持つビッグデータベースの動的帯域幅割当戦略【JST・京大機械翻訳】

A big data based dynamic bandwidth allocation strategy with secrecy constraints

著者 (5件)： Xu Sai (Communications Research Center, Harbin Institute of Technology, China) ,  Han Shuai (Communications Research Center, Harbin Institute of Technology, China) ,  Meng Wei-Xiao (Communications Research Center, Harbin Institute of Technology, China) ,  Li Cheng (The Faculty of Engineering, Memorial University of Newfoundland, St. John’s, Canada) ,  Cui Yang (Communications Research Center, Harbin Institute of Technology, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,従来の視点からの負担の代わりに大きなデータを資源と見なすことができる秘密制約を有する動的帯域幅割当戦略を研究した。通常の事例と異なり,帯域幅割当に沿った大規模データとセキュリティ問題を考慮した。一連の処理により,モバイルネットワークから導出された大きなデータが,ユーザの対から成る二値集合Sを生成できると仮定することは妥当である。Sによると,同じ機密コンテンツが2つのユーザ間で共有できるかどうかを記述するために,計量的な衣服を再定義することができる。これに基づいて,データ駆動クラスタを形成することができた。次に,クラスタにおけるコンテンツを共有することにより秘密和容量と個々の秘密容量を増加させることを目的として,2つの帯域幅割当アルゴリズムを提案した。最初のアルゴリズムでは,ユーザと計算の複雑さの間の公平性を考慮し,一方,第二のアルゴリズムの目的は秘密和容量を最大化することである。提案した方式を検証するために,簡潔な事例を示し,数値結果により,秘密和容量と個々の秘密容量の両方に対する著しい性能利得が達成されることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セキュリティ ,  アルゴリズム ,  衣服 ,  公平性 ,  クラスタ ,  *コンテンツ ,  計算量 ,  利得
準シソーラス用語： データ駆動 ,  モバイルネットワーク ,  大規模データ ,  *帯域割当 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 秘密 ,  制約 ,  データベース ,  帯域幅割当 ,  戦略