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J-GLOBAL ID：201902264861171954   整理番号：19A0512713

CorRC2G:相関による色から灰色への変換【JST・京大機械翻訳】

CorrC2G: Color to Gray Conversion by Correlation

著者 (4件)： Nafchi Hossein Ziaei (Synchromedia Laboratory for Multimedia Communication in Telepresence, Ecole de technologie superieure, Montreal, QC, Canada) ,  Shahkolaei Atena (Synchromedia Laboratory for Multimedia Communication in Telepresence, Ecole de technologie superieure, Montreal, QC, Canada) ,  Hedjam Rachid (Department of Geography, McGill University, Montreal, QC, Canada) ,  Cheriet Mohamed (Synchromedia Laboratory for Multimedia Communication in Telepresence, Ecole de technologie superieure, Montreal, QC, Canada)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 24  号： 11  ページ： 1651-1655  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,カラー画像をグレースケールに変換するための新しい脱色法を提案した。CorrC2Gと呼ばれる提案された方法は,相関による灰色変換に対する色の3つの大域的線形重みづけパラメータを推定する。これらのパラメータは,RGB画像の各チャネルとコントラスト画像の間の相関から直接推定される。提案した方法はRGBチャネル上で直接動作する。それは,どんなエッジ情報も,最適化も訓練も使用しない。色変換に対する色の3つの利用可能なベンチマークデータセット,例えばCadik,CSDDおよびColor250に関する客観的および主観的実験結果は,提案した脱色法が非常に効率的であり,最近の最先端の脱色法に匹敵することを示した。提案した方法のMATLABソースコードは,http://www.synchromedia.ca/system/files/CorrC2G.mで利用可能である。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カラー画像 ,  グレースケール ,  最適化 ,  画像 ,  パラメータ ,  重みづけ ,  *チャネル ,  ベンチマーク ,  脱色 ,  コントラスト ,  線形性
準シソーラス用語： ソースコード ,  MATLAB ,  最先端 ,  色変換 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 相関 ,  色 ,  灰色