文献

J-GLOBAL ID：201902264951089730   整理番号：19A0526971

蓄電池とディーゼル発電機を考慮した自律ハイブリッドPV-風力システムの最適サイジング【JST・京大機械翻訳】

Optimal sizing of an autonomous hybrid PV-wind system considering battery and diesel generator

著者 (3件)： Farahmand Mahsa Zarrini (Facalty of Electrical Engineering, K. N. Toosi University, Tehran, Iran) ,  Nazari Mohammad Esmaeil (Facalty of Electrical Engineering, Amirkabir University of technology, Tehran, Iran) ,  Shamlou Sadegh (Facalty of Electrical Engineering, K. N. Toosi University, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEE  ページ： 1048-1053  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術開発を考慮した電力網(いわゆる独立システム)に接続されていない小型再生エネルギーシステムを用いた住宅顧客あるいは小企業の電力供給は,より経済的になり,それらの環境価値に対して魅力的になっている。最近,再生エネルギー資源の広い利用が,化石燃料発電ユニットの運転コストとCO2排出を低減する原因となっている。本研究の主目的は,全コストを最小化するために,電池エネルギー貯蔵を考慮したハイブリッドPV-風力-ディーゼルシステムの最適サイジングである。年間太陽放射と風速を評価し,2つの異なるタイプの一般的PV技術に対するシミュレーション結果を示した。再生可能エネルギー資源の可変固有値と時間毎需要曲線も考慮した。PVのタイプとPVパネルの最大許容数に従って,独立ハイブリッドシステム構成要素の最良の構成と最適サイズを3つの異なるシナリオのために得た。PVと風力タービンの間欠性により,ディーゼル発電機と電池が全ての条件に必要である。遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて最適化問題を解いた。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風速 ,  最適規模 ,  電力供給 ,  *二次電池 ,  *風力 ,  *電池 ,  発電設備 ,  *サイジング ,  パネル ,  シミュレーション ,  再生エネルギー ,  エネルギー貯蔵 ,  電力系統
準シソーラス用語： ハイブリッドシステム ,  *ディーゼル発電機 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 蓄電池 ,  ディーゼル発電機 ,  自律 ,  PV ,  風力 ,  サイジング