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J-GLOBAL ID：201902264991753517   整理番号：19A1421200

顕著性検出強調のための新しいエッジ指向フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A novel edge-oriented framework for saliency detection enhancement

著者 (9件)： Xu Qingzhen (School of Computer, South China Normal University, Guangzhou 510631, China) ,  Wang Fengyun (School of Computer, South China Normal University, Guangzhou 510631, China) ,  Wang Fengyun (Intelligent Health and Visual Computing Lab, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou 510006, China) ,  Gong Yongyi (School of Information Science and Technology, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou 510006, China) ,  Gong Yongyi (Intelligent Health and Visual Computing Lab, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou 510006, China) ,  Wang Zhoutao (School of Computer, South China Normal University, Guangzhou 510631, China) ,  Zeng Kun (School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510006, China) ,  Li Qi (Department of Computer Science, Western Kentucky University, Bowling Green 42101, USA) ,  Luo Xiaonan (School of Computer Science and Information Security, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, China)
資料名： Image and Vision Computing  (Image and Vision Computing)
巻： 87  ページ： 1-12  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0611C  ISSN： 0262-8856  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 混合視覚シーンとクラッタバックグラウンドは自然画像に一般的に存在し,それは顕著性検出のための挑戦を形成する。複雑な画像を扱う際に,既存の顕著性検出方法には2種類の欠陥がある:あいまいなオブジェクト境界と断片化された顕著な領域。これらの2つの限界を扱うために,既存の顕著な検出法の性能を改善するための新しいエッジ指向フレームワークを提案した。このフレームワークは2つの興味ある洞察に基づいている。1)人間の目は前景と背景の間のエッジに敏感であり,2)意味論的完全性によってガイドされる,人間の眼はピクセルやスーパーピクセルよりもむしろいくつかのオブジェクトとして視覚シーンを見る傾向がある。提案したフレームワークは次の三つの部分から成る。最初に,エッジ確率マップを入力画像から抽出した。第二に,エッジ確率マップを鋭くすることによりエッジベースの過剰セグメンテーションを得た。これはエッジ強度に基づく階層的マージモデルを用いてエッジ領域を生成するために利用される。最後に,既存の方法によって生成された以前の顕著性マップに基づいて,このフレームワークは顕著性値を有する各々のエッジ領域を割り当てた。4つの公開可能なデータセットに基づいて,実験は,提案したフレームワークが既存の顕著性検出モデルの検出結果を著しく改善することができることを実証した。それは他の最先端の方法より優れている。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画素 ,  曖昧さ ,  意味論 ,  視覚 ,  セグメンテーション ,  画像 ,  エッジ検出 ,  完全性 ,  検出法 ,  クラッタ
準シソーラス用語： 顕著性マップ ,  前景 ,  自然画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 顕著性検出強化 ,  視覚的注意 ,  エッジ確率マップ ,  エッジ領域

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： エッジ ,  フレームワーク