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J-GLOBAL ID：201902265047562689   整理番号：19A2113470

空間制約を持つ放射伝達モデルを用いたサトウキビLAI推定の改善【JST・京大機械翻訳】

Improved sugarcane LAI estimation using radiative transfer models with spatial constraint

著者 (5件)： Yang Yingpin (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Huang Qiting (Guangxi Academy of Agricultural Sciences, Agricultural Science and Technology Information Research Institute, Nanning, China) ,  Luo Jiancheng (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Wu Wei (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China) ,  Sun Yingwei (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： Agro-Geoinformatics  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 亜熱帯および熱帯地域で栽培されているサトウキビ作物は,主要な糖供給を提供し,人間の生活および経済発展に大きな貢献をする。サトウキビ葉面積指数(LAI)は生産に高度に関連している。本研究は,リモートセンシング観測を通してサトウキビLAIを推定することを目的とした。物理ベース放射伝達モデル(RTM)インバージョン法は,植生変数推定に広く適用されている。しかし,不適切性問題はモデル逆転過程に広く存在する。従って,本研究ではRTMインバージョンを正規化するための空間制約法を開発し,LAI変数をオブジェクトレベルで推定した。推定オブジェクトレベルLAI変数を画素レベルと比較し,SNAP生物物理プロセッサを用いて検証した。結果は,オブジェクトレベルLAI推定が大きな性能を示すことを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 葉面積指数 ,  正規化 ,  農作物 ,  熱帯 ,  *サトウキビ ,  亜熱帯 ,  画素 ,  経済開発 ,  演算プロセッサ ,  リモートセンシング ,  生物物理学
準シソーラス用語： インバージョン法 ,  *放射伝達モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 制約 ,  放射伝達モデル ,  サトウキビ ,  LAI ,  推定