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J-GLOBAL ID：201902265065605992   整理番号：19A1604119

都市空間における広域追跡のためのビデオ解析の動的スケーリング【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Scaling of Video Analytics for Wide-Area Tracking in Urban Spaces

著者 (4件)： Khochare Aakash (Indian Institute of Science) ,  K.R. Sheshadri (Indian Institute of Science) ,  R. Shriram (Indian Institute of Science) ,  Simmhan Yogesh (Indian Institute of Science)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CCGrid  ページ： 76-81  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマート都市展開は典型的に数千~数千の監視カメラを持っている。Deepニューラルネットワークによるコンピュータビジョン技術の急速な進歩は,これらのカメラを用いて非自明な解析を行うことを可能にする。オブジェクト再同定として知られているカメラの大規模ネットワークを用いて興味のある移動物体を追跡することは,欠落者の発見や緊急車両の優先順位付けのような能力を持つ都市行政を経験する解析的なものである。著者らは,分散広域追跡のためのフレームワークであるアンベスクを構築した。Anveshakは既存のBigデータとDeep学習フレームワークの欠点を,直感的で構成可能なプログラミングモデルを用いて満たす。応用性能を管理するために,エッジ,霧とクラウド資源を横切る自動交配応用展開とオーチャリングを利用者に提供する。ノブは,数千のカメラに潜在的にスケールする能力を応用する。この提案では,2つの代表的なアプリケーションを設計した。緊急車両のための人の追跡と優先信号の欠落。著者らは,8つのコアと32Gb RAMを有する10のAzure VMのクラウドだけの配置に関する1000台のカメラへの応用スケールを経験的に検証した。代わりに,それは100のエッジ,30の霧,および1つのクラウドVMのシミュレーションされたセットアップに関して500のカメラにスケールされる。また,アプリケーション性能に及ぼすノブの影響を強調し,2つの代表的アプリケーションを設計した。緊急車両のための人の追跡と優先信号の欠落。著者らは,8つのコアと32Gb RAMを有する10のAzure VMのクラウドだけの配置に関する1000台のカメラへの応用スケールを経験的に検証した。代わりに,それは100のエッジ,30の霧,および1つのクラウドVMのシミュレーションされたセットアップに関して500のカメラにスケールされる。また,アプリケーション性能に及ぼすノブの影響を強調した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータビジョン ,  *都市 ,  高速度 ,  応用プログラム ,  移動体 ,  ニューラルネットワーク ,  学習 ,  *都市空間 ,  交配 ,  カメラ
準シソーラス用語： プログラミングモデル ,  大規模ネットワーク ,  監視カメラ ,  ビデオ分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  広域 ,  追跡 ,  ビデオ解析 ,  スケーリング