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J-GLOBAL ID：201902265103122761   整理番号：19A2875363

クラウドコンピューティング環境におけるDDoS攻撃に対する防衛メカニズム:最新技術と研究課題【JST・京大機械翻訳】

Defense Mechanisms Against DDoS Attacks in a Cloud Computing Environment: State-of-the-Art and Research Challenges

著者 (2件)： Agrawal Neha (Department of Computer Science and Engineering, Amity School of Engineering and Technology, Amity University Gwalior, Gwalior, India) ,  Tapaswi Shashikala (Cloud Computing and Cyber Security Laboratory, Atal Bihari Vajpayee-Indian Institute of Information Technology and Management, Gwalior, India)
資料名： IEEE Communications Surveys & Tutorials  (IEEE Communications Surveys & Tutorials)
巻： 21  号： 4  ページ： 3769-3795  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2427A  ISSN： 1553-877X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティング(オンデマンド自己サービス,資源プール,広いネットワークアクセス,急速な弾力性,および測定サービスなど)の顕著な特徴は,サービスの厳しい分散サービス(DDoS)攻撃を開始するために攻撃者によって利用されている。一般的に,このような環境におけるDDoS攻撃は,犠牲者サーバ資源を排出するために,大量(高速)の悪意のあるトラヒックをフラッディングすることによって実装されてきた。この大量の悪意のあるトラフィックにより,そのような攻撃は容易に検出できる。したがって,攻撃者は,低速DDoS攻撃に向かってゆっくりと引き付けられている。低レートDDoS攻撃は,それらのステルスと低レートトラフィックのために検出するのが難しい。近年,低レートDDoS攻撃に対して多くの努力がなされている。クラウドコンピューティングの顕著な特徴を利用することにより,攻撃者が洗練された低レートDDoS攻撃を発生させることが容易になる。したがって,DDoS攻撃の致命的な影響からクラウドインフラストラクチャを保護するために,様々なDDoS攻撃とそれらの対応する防御アプローチの研究が不可欠になっている。本論文は,特性化,予防,検出,および軽減機構への詳細な洞察によって,クラウドDDoS攻撃解のすべての可能な変種の包括的分類を提示した。本論文は,クラウド環境における様々な防御解とそれらの挙動を評価するために,本質的な性能計量に関する詳細な議論を提供した。本調査論文の目的は,様々なDDoS攻撃に対する有効な防御ソリューションを開発するためにクラウドセキュリティ研究者を励起することである。研究のギャップと課題を見出し,将来の研究方向を概説した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： インフラストラクチャー ,  ネットワーク ,  フラッディング ,  キャラクタリゼーション ,  低速度 ,  *弾性 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： クラウド開発環境 ,  攻撃者 ,  情報へのアクセス ,  オンデマンド ,  防衛 ,  *DDoS攻撃 ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： クラウドコンピューティング ,  環境 ,  DDoS攻撃 ,  防衛 ,  メカニズム ,  研究