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J-GLOBAL ID:201902265181769088   整理番号:19A1193163

データ集約アプリケーションのための軽量ブロックチェーンロギング【JST・京大機械翻訳】

Lightweight Blockchain Logging for Data-Intensive Applications
著者 (5件):
資料名:
巻: 10958  ページ: 308-324  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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暗号化の最近の成功により,ブロックチェーンの設計は,信頼できる分散システムの構築の扉を開く。一般的なパラダイムは,その後の監査と質問検証のために時間順序でアプリケーションイベントをログする付加的なログとしてブロックチェーンを再利用することである。一方,このパラダイムはセキュリティ利益を回復させるが,特にデータ集約アプリケーションに使用される場合には技術的課題に直面する。時間規則化ログとしてブロックチェーンを処理する代わりに,著者らは効率的で軽量な検層のためにブロックチェーン上に対数構造化マージツリー(LSMツリー)を置くことを提案した。他のデータ構造と比較して,LSMツリーは,ランダムアクセス読取を可能にする一方で,効率的な書込みを支援するのに有利である。著者らのシステム設計において,LSMツリーの小さなダイジェストだけが,ブロックチェーンにおいて残され,そして,最小ストア操作は,スマート契約によって実行された。ここでは,提案したロギング方式を評価し,コスト節約における性能効率と有効性を実証した。Copyright 2019 International Financial Cryptography Association Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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