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J-GLOBAL ID：201902265218608770   整理番号：19A0683029

サポートベクターマシンに基づく建築構造の損傷同定方法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Zhao Na (青島経済技術開発区工程質量和安全監督站,山東青島,266500)
資料名： Heilongjiang Keji Xinxi  (Heilongjiang Keji Xinxi)
号： 13  ページ： 125  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3241A  ISSN： 1673-1328  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データ技術は建築産業の利用がますます広くなり、データマイニング技術を利用して、高速高効率データ収集、伝送と処理能力を構築でき、構造リアルタイムオンラインモニタリングと予測要求を満たし、ネットワーク伝送と共有の知能検査システムを実現することができる。伝統的な統計的方法の解決が困難である。このようなシステムにおいて、建築構造の損傷識別方法はそのキー技術であり、このような方法の研究は建築業界とデータ領域の共同研究目標である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スループット ,  統計的方法 ,  *建築構造 ,  知能検査 ,  予測 ,  データ収集 ,  ネットワーク ,  *サポートベクトルマシン ,  高速度
準シソーラス用語： 高効率 ,  データマイニング技術 ,  *損傷同定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 構造動力学  (HD02000E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (4件)： サポートベクターマシン ,  建築構造 ,  損傷同定 ,  研究