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J-GLOBAL ID:201902265241854157   整理番号:19A0492223

順列エントロピー EEG時系列のための測度は複雑か?【JST・京大機械翻訳】

Permutation Entropy: Too Complex a Measure for EEG Time Series?
著者 (4件):
資料名:
巻: 19  号: 12  ページ: 692  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7179A  ISSN: 1099-4300  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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置換エントロピー(peen)は,動的システム理論から生じる複雑さ測度である。具体的には,実世界のデータにロバストに適用できるように設計されており,その量は多くの時系列解析タスクに利用されてきた。脳波(EEG)分析において,peenの値変化は臨床観察と相関し,それらの間でてんかん発作の発症または麻酔薬により誘導される意識消失がある。応用のこの分野に関して,本研究は,EEG解析のPeEnベースの複雑性推定とスペクトル法の間の関係を示唆する。3つの連続サンプルの順序パターンに対して,EEGの時代のピークは,その加重パワースペクトルの重心を近似するように見える。この命題を実証するために,冗長性低減に基づく系統的アプローチを導入し,睡眠とてんかん発作EEGに適用した。相互関係はEEGにおけるpeenの解釈を助ける可能性があり,EEG分析の他の技術との比較可能性を増加させる可能性がある。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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