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J-GLOBAL ID：201902265341974463   整理番号：19A1513789

側方車両の影響に基づく追跡モデルモデリングとシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Modeling and Simulation of a Car-following Model Based on Influences of Lateral Vehicles

著者 (2件)： Liu Dawei (西北工業大学自動化学院 西安710072) ,  Shi Zhongke (西北工業大学自動化学院 西安710072)
資料名： Jiaotong Xinxi yu Anquan  (Jiaotong Xinxi yu Anquan)
巻： 37  号： 1  ページ： 35-41  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3145A  ISSN： 1674-4861  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実交通データによる既存の2種類の追跡モデルに対してシミュレーション検証を行い、その結果、実測データにある程度の誤差が存在することが分かった。その後、車両が追随状態で走行する影響要素を分析し、運転者の心理を結びつけ、最適化速度モデルを基に、側方車両の影響因子を結びつけて、新たな交通流の追跡モデルを構築した。線形安定性解析を通して,モデルの安定性条件を得て,結果は,モデル安定性が,側面から隣接車への走行状態によって影響され,そして,側方影響が小さいほど,モデル安定性が,より良好であることを示した。西安市のある道路区間の交通データにより、新しいモデルに対して検証を行い、結果により、最適化速度モデルに対して、新モデルシミュレーション結果が実測交通データに近く、平均二乗誤差が62.89%減少し、最大絶対誤差が66.39%減少し、最小絶対誤差が33.4%低下することが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *シミュレーション ,  道路 ,  測定データ ,  安定条件 ,  *モデル ,  交通流
準シソーラス用語： 絶対誤差 ,  平均二乗誤差 ,  モデルシミュレーション ,  西安市 ,  影響因子 ,  速度モデル ,  心理 ,  交通データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 交通調査  (TB01031B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 追跡 ,  モデル ,  モデリング ,  シミュレーション