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J-GLOBAL ID：201902265354077015   整理番号：19A1438926

庭園景観パターン区域の断片化情報連続検出シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Continuous Detection of Regional Fragmentation Information in Landscape Pattern

著者 (1件)： Ma Xiaoyuan (寧夏大学農学院,寧夏銀川,750021)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 36  号： 3  ページ： 432-435  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の検出方法では,庭園景観パターン区域の断片化情報検査を行う際に,低い調査率,高いコストコストなどの問題があり,グローバル最適化アルゴリズムに基づく庭園景観パターン区域の断片化情報の連続検出方法を提案した。景観パターン区域の断片化情報をスケール不変特徴交換アルゴリズムに導入して,景観パターンの断片化領域を断片化領域に変換して,SIFTアルゴリズムによってすべての断片化領域情報を抽出して,次に,特徴ディスクリプタをBOKによって処理した。庭園景観パターンの地域断片化情報の連続特徴抽出を完成した。庭園景観パターン区域の断片化情報の特徴を破損情報の全体特性として、その特性に基づいて、グローバル最適化アルゴリズムに基づく破損区域検出器を構築し、庭園景観パターン区域の断片化情報の連続検出を完成した。シミュレーションは,提案した方式が効果的に全率を改善し,コストコストを低減できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  不変性 ,  検出器 ,  検出法 ,  *シミュレーション ,  統制索引語 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： 最適アルゴリズム ,  *景観パターン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 景観  (RD04010N)

タイトルに関連する用語 (4件)： 庭園 ,  景観パターン ,  区域 ,  シミュレーション