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J-GLOBAL ID：201902265369164536   整理番号：19A1418481

効率的な広帯域音響シミュレーションのための低減基底境界要素法【JST・京大機械翻訳】

Reduced-basis boundary element method for efficient broadband acoustic simulation

著者 (4件)： Jiang Hanbo (Department of Mechanical and Aerospace Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Kowloon, China) ,  Zhang Xin (Department of Mechanical and Aerospace Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Kowloon, China) ,  Huang Xun (Department of Mechanical and Aerospace Engineering, The Hong Kong University of Science and Technology, Kowloon, China) ,  Huang Xun (State Key Laboratory of Turbulence and Complex System, Department of Aeronautics and Astronautics, College of Engineering, Peking University, Beijing 100871, China)
資料名： Journal of Sound and Vibration  (Journal of Sound and Vibration)
巻： 456  ページ： 374-385  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0503A  ISSN： 0022-460X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： より効率的なアルゴリズムのために,音響学における多重周波数解析のための要求の増大がある。従来の境界要素法(BEM)は,複雑な音響散乱問題の研究のための非常に有望なツールであることが分かった。しかし,BEMの性能は,多重周波数における高密度行列に対する高価な逆演算により,広帯域セットアップに対して損なわれる。この問題を扱うために,高忠実度を維持しながら計算時間を大幅に短縮するために,低次部分空間に全次問題を投影することにより,新しいアルゴリズムを提案した。詳細なアルゴリズム実装と性能比較を実証し,従来のBEMの非一意性問題についても議論し,正確な広い範囲の予測を保証するために解いた。最後に,提案した方法の能力をドロンノイズ散乱問題において実証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音響学 ,  非一意性 ,  アルゴリズム ,  *広帯域 ,  *境界要素法 ,  演算 ,  音波散乱 ,  *基底 ,  密度行列
準シソーラス用語： 散乱問題 ,  性能比較 ,  部分空間 ,  高忠実度 ,  多重周波数 ,  *音響シミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： 境界要素法 ,  低減された基礎

分類 (1件)： 音波伝搬  (BB03030G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 広帯域 ,  音響シミュレーション ,  基底 ,  境界要素法