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J-GLOBAL ID:201902265377072816   整理番号:19A0935712

ジャーナル論文に基づく著者の協力特徴及び科学研究産出への影響-国際医学情報学分野の多収型著者を例とした。【JST・京大機械翻訳】

Collaborative Features of Authors Based on Academic Journal Papers and Their Influence on Scientific Research Output-Taking Highly Published Authors of International Medical Informatics as an Example
著者 (3件):
資料名:
巻: 38  号:ページ: 29-37  発行年: 2019年 
JST資料番号: W1460A  ISSN: 1000-0135  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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科学研究活動における科学研究協力と学術産出の特徴を解いて、科学研究協力モードを改善させるためのアドバイスを提出し、科学研究従事者の注視を意識した上で、科学研究協力パートナーをより良く選択し、高効率研究協力ネットワークを構築し、学術産出を高め、科学発展を促進する。本論文では、国際医学情報学分野の200名の多収型著者を例として、文献調査を通じて、社会ネットワーク分析、文献計量学、統計学などの関連分析方法を総合的に運用し、まず、科学研究産出計量指標、例えば、発文量、編成数、h指数、重要論文数などについて、まず研究した。点度中心度,仲介中心性,構造洞,協力能力指数,協力度,協力率,および協力係数を含む科学研究協力計量指標を,主成分分析(PCA)によって抽出し,次に,新構造の科学研究産出計量指標を従属変数とみなした。科学研究協力計量指標は独立変数で多変量統計分析を行う。結果により、医学情報学領域の科学研究協力現象がますます普及し、異なる協力モードにおいて、学者の科学研究産出分布に差異があることが分かった。著者は協力人数の増加を固定し、そしてその協力グループの異質程度を反映できないため、研究者はその科学研究の産出を高めると、協力パートナーに安定、高周波の協力モードを創立した上で、異なる学科背景の研究者と協力し、パートナーの多様性を増加できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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人工知能 

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