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J-GLOBAL ID：201902265575496636   整理番号：19A2222488

「ニューカッスルノモグラム」-統計的モデリングは潜在的悪性疾患における悪性形質転換を予測する【JST・京大機械翻訳】

The“Newcastle Nomogram”-Statistical modelling predicts malignant transformation in potentially malignant disorders

著者 (3件)： Goodson Michaela L. (Newcastle University Medicine Malaysia, Johor, Malaysia) ,  Smith Daniel R. (Newcastle University Medicine Malaysia, Johor, Malaysia) ,  Thomson Peter J. (Oral & Maxillofacial Surgery, Faculty of Dentistry, The University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China)
資料名： Journal of Oral Pathology & Medicine  (Journal of Oral Pathology & Medicine)
巻： 48  号： 8  ページ： 662-668  発行年： 2019年 
JST資料番号： T0195A  ISSN： 0904-2512  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:ノモグラムは,悪性形質転換(MT)のリスクを予測するために使用される図式計算装置または癌管理の間の治療に対する反応である。今日まで,ノモグラムは,経口潜在的悪性疾患(PMD)治療中の臨床転帰を予測するために使用されていない。本研究の目的は,MTの確率を予測するために臨床医によって使用するためのノモグラムを作成し,個々の患者管理の間のリスクと客観的意思決定の正確な評価を容易にすることであった。方法:新たにPMD患者を提示している590人の以前に治療されたコホートからの臨床病理学的データをレビューし,臨床転帰を疾患のない,持続的なPMDまたはMTとして分類した。多重ロジスティック回帰を用いて,年齢,性別,病変型,部位および切開生検組織病理学的診断を用いてコホートにおけるMTの確率を予測した。モデルの内部検証と較正をブートストラップ法(n=1000)を用いて行い,モデル性能のバイアス補正指数を計算した。【結果】潜在的悪性疾患は,主に白血球(79%)であり,口および外側舌部位(51%)の床に最も頻繁に存在した。99名の患者(17%)は,研究期間中に口腔扁平上皮癌を発症した。MT予測を患者転帰データと比較し,良好なバイアス補正識別と較正(D_xy=0.58;C=0.790)を示し,感度87%と特異度63%,陽性予測値32%と陰性予測値96%を示した。結論:内部検証統計モデルに基づき,PMDにおけるMTの確率を予測するために,「Newcastle nomogram」を開発した。容易に入手可能で患者特異的な臨床病理学的データに基づいて,それはPMDの診断と管理の間の臨床意思決定のための実用的な図式的援助による臨床医を提供する。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 母集団 ,  患者管理 ,  *予測 ,  *悪性疾患 ,  *ノモグラム ,  意思決定 ,  多重化
準シソーラス用語： 予測値 ,  特異度 ,  バイアス補正 ,  病巣 ,  性別 ,  ロジスティック回帰分析 ,  臨床医 ,  転帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 悪性形質転換 ,  ノモグラム ,  潜在的悪性疾患 ,  予測

分類 (2件)： 歯と口腔の疾患  (GT03000G) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ノモグラム ,  統計的モデリング ,  悪性疾患 ,  悪性形質転換 ,  予測