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J-GLOBAL ID:201902265586147484   整理番号:19A0717929

結核疫学の空間分析に用いられる方法:系統的レビュー【JST・京大機械翻訳】

Methods used in the spatial analysis of tuberculosis epidemiology: a systematic review
著者 (15件):
資料名:
巻: 16  号:ページ: 193  発行年: 2018年 
JST資料番号: U7435A  ISSN: 1741-7015  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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結核(TB)伝播は家庭またはコミュニティ内でしばしば起こり,不均一な空間パターンをもたらす。しかし,TBの明らかな空間クラスタ化は,リスク因子の進行中の伝達または共位置を反映することができ,利用可能なデータのタイプ,使用した解析方法および基礎となる母集団の動力学に依存してかなり変化することができる。したがって,TB負荷の空間解析に用いられる方法論的アプローチをレビューすることを目的とした。著者らは,英語で発行されたTBの空間研究の系統的な文献検索を,Medline,Embase,PsycInfo,ScopusおよびWeb of ScienceデータベースのWebを用いて,開始から2017年2月までの現在の制約なしで行った。この系統的レビューのためのプロトコルは,PROSPERO(CRD42016036655)で前向きに登録された。空間分布(n=154),空間クラスタ(n=73),空間パターンの予測因子(n=64),集合設定の役割(n=3)およびTB伝送における家庭(n=2)を記述するために用いた空間法による168の適格な研究を同定した。地球空間法と組み合わせた分子技術を25の研究により用いて,TB空間分布の駆動者としての再活性化への伝達の役割を比較し,地球空間ホットスポットが必ずしも最近の送電の領域ではないことを見出した。ほとんど全ての研究は,検出されていないケースを説明しなかったが,空間分析(168の161)に対する通知データを用いた。最も一般的なデータ可視化技術は通知率マッピングであり,平滑化技術の使用は珍しかった。空間クラスタは,Kulldorffの空間走査統計と続く局所MoranのIとGetisとOrdの局所Gi(d)試験で最も一般的に使用されている方法の範囲を用いて同定された。単一データセットを用いて2つのそのような方法を比較した11の論文において,同定されたクラスタ化パターンはしばしば矛盾していた。空間依存性を説明しない古典的回帰モデルは,空間TBリスクを予測するために一般的に使用された。全ての含まれた研究において,TBは調べた各地理的解像度レベルで不均一な空間パターンを示した。空間解析方法論の範囲は,空間TB分布における有意な不均一性を示すすべての研究により,発散的状況で採用されている。将来の研究は,各コンテキストに対する最適な方法を定義するために必要であり,可能性のある通知データを用いる場合には,報告されていない場合を説明する必要がある。遺伝子型と地球空間技術を疫学的に連結した事例と組み合わせた将来の研究は,更なる洞察を提供し,TB制御を改善する可能性を有する。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
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女性生殖器と胎児の腫よう  ,  発癌機序・因子  ,  消化器の腫よう  ,  感染症・寄生虫症一般  ,  代謝異常・栄養性疾患一般 
引用文献 (199件):
  • Spatial Spatio-Temp Epidemiol; Accuracy of prospective space-time surveillance in detecting tuberculosis transmission; A Verma, K Schwartzman, MA Behr, A Zwerling, R Allard, CM Rochefort, DL Buckeridge; 8; 2014; 47-54; 10.1016/j.sste.2014.01.003; citation_id=CR1
  • Int J Tuber Lung Dis; Use of geographic and genotyping tools to characterise tuberculosis transmission in Montreal; I Haase, S Olson, MA Behr, I Wanyeki, L Thibert, A Scott, A Zwerling, N Ross, P Brassard, D Menzies; 11; 6; 2007; 632-638; citation_id=CR2
  • Lancet; Data for action: collection and use of local data to end tuberculosis; G Theron, HE Jenkins, F Cobelens, I Abubakar, AJ Khan, T Cohen, DW Dowdy; 386; 10010; 2015; 2324-2333; 10.1016/S0140-6736(15)00321-9; citation_id=CR3
  • Lancet Infect Dis; The transmission of Mycobacterium tuberculosis in high burden settings; TA Yates, PY Khan, GM Knight, JG Taylor, TD McHugh, M Lipman, RG White, T Cohen, FG Cobelens, R Wood; 16; 2; 2016; 227-238; 10.1016/S1473-3099(15)00499-5; citation_id=CR4
  • Tuberculosis; Disease control priorities in developing countries; 2006; CR5; C Dye, K Loyd; citation_publisher=WorldBank
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